Filteri
cris logo
-
Novo pretraživanje Filteri
Izaberi sa spiska
Prikazano od Prikaži više
Dostigli ste najviši mogući broj prikazanih rezultata pretraživanja.
Prikazani su svi rezultati
Za izvedeno pretraživanje nema dostupnih rezultata
Prikazano od
Dostigli ste najviši mogući broj prikazanih rezultata pretraživanja.
Prikazani su svi rezultati
Učitavanje rezultata
Dobijanje statističkih podataka

Projekti izvor: E-CRIS

Matematički modeli i metode optimizacije velikih sistema

Uredi
Istraživačka delatnost

Kod Nauka Oblast
P160  Prirodno-matematičke nauke  Statistika, operaciono istraživanje, programiranje, aktuarska matematika 
P170  Prirodno-matematičke nauke  Računarstvo, numerička analiza, sistemi, kontrola 
Ključne reči
Optimizacija, Metaheuristike, Metoda Promenljivih Okolina, Lokacijski problemi, Traganje po podacima,
Istraživači (2)
br. Šifra Ime i prezime Oblast istraživanja Uloga Period Br. publikacija
1.  12343  dr Dušan Ž. Džamić  Veštačka inteligencija  Istraživač  2013 - 2019  15 
2.  11877  dr Milica M. Milivojević Danas  Matematika  Istraživač  2014 - 2019  3 
Organizacije (8)
br. Šifra Istraživačka organizacija Mesto Matični broj Br. publikacija
1.  0012  Univerzitet u Beogradu, Matematički fakultet  Beograd  07048211  0 
2.  0019  Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka  Beograd  07004044  0 
3.  0031  Univerzitet u Beogradu, Rudarsko-geološki fakultet  Beograd  07045735  0 
4.  0074  Univerzitet u Kragujevcu, Prirodno-matematički fakultet  Kragujevac  07232721  0 
5.  0117  Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet  Niš  17267906  0 
6.  0172  Državni univerzitet u Novom Pazaru  Novi Pazar  17663640  0 
7.  0231  Univerzitet Union, Računarski fakultet  Beograd  17489453  0 
8.  0268  Matematički institut SANU  Beograd  07017871  0 
Sažetak
Projekat će se baviti matematičkim modeliranjem, a zatim i razvojem metoda za rešavanje optimizacionih problema za velike sisteme iz prakse. To će biti problemi od velikog praktičnog značaja: mešovito-celobrojni linearni (MIP), problemi nelinearnog programiranja (MINLP), diskretni i kontinualni lokacijski problemi, hab lokacijski problemi, optimizacije na mrežama i grafovima, optimizacije na telekomunikacionim i optičkim mrežama, raspoređivanje poslova, klasterovanje podataka, traganje po podacima itd. Kako se radi o modeliranju velikih sistema, dobijeni modeli su najčešće velikih dimenzija i obično nije moguće naći tačno (optimalno) rešenje u razumnom vremenu. Zbog toga se u istraživanju akcenat stavlja na razvoj metaheurističkih metoda za rešavanje problema kombinatorne i globalne optimizacije. Istraživanje će obuhvatiti razvoj sledećih metaheuristika: metoda promenljivih okolina, genetski algoritmi, pretraživanje sa zabranama (tabu pretraživanje), itd. Takođe se planira paralelizacija razvijenih metoda, radi izvršavanja na višeprocesorskim računarima. Takozvane matheuristike (heuristike zasnovane na modelu) su u poslednje vreme postale vrlo atraktivne velikom broju istraživača. Zbog toga planiramo kombinovanje Metode Promenljivih Okolina sa ostalim komercijalnim solverima za matematičko programiranje. Planira se i razvoj metoda za efikasno rešavanje problema celobrojnog programiranja: ubrzanje postupka za pronalaženje početnog dopustivog rešenja, efikasnije istraživanje prostora rešenja.
Zahteva se potvrđivanje
Retrospektiva pregleda
Omiljeno