Učitavanje...
Projekti izvor: E-CRIS

Razvoj, optimizacija i primena tehnologija samonapajajućih senzora

Istraživačka delatnost

Kod Nauka Oblast
T140  Tehnološke nauke  Istraživanje energije 
T170  Tehnološke nauke  Elektronika 
T181  Tehnološke nauke  Daljinsko opažanje 
Ključne reči
samonapajajući senzori, sistemi sa ugrađenim softverom, senzorske mreže, telemetrija, M2M
Istraživači (4)
br. Šifra Ime i prezime Oblast istraživanja Uloga Period Br. publikacijaBr. publikacija
1.  11581  dr Ljiljana T. Kostić  Fizika  Istraživač  2011 - 2019 
2.  11428  Miloš B. Marjanović  Mikroelektronika  Istraživač  2015 - 2019 
3.  09703  dr Aneta P. Prijić  Mikroelektronika  Istraživač  2011 - 2019 
4.  11436  Aleksandra S. Stojković  Istraživanje energije  Istraživač  2018 - 2019 
Organizacije (2)
br. Šifra Istraživačka organizacija Mesto Matični broj Br. publikacijaBr. publikacija
1.  0107  Univerzitet u Nišu, Elektronski fakultet  Niš  07215240 
2.  0117  Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet  Niš  17267906 
Sažetak
Predmet istraživanja su samonapajajući senzori i sistemi. Ove elektronske komponente i uređaji električnu energiju za napajanje obezbeđuju iz okoline u kojoj se nalaze. Izvori energije mogu biti termalni, kinetički, solarni, elektromagnetni, strujanje fluida, itd. Jedan deo istraživanja usmeren je na razvoj bloka napajanja na bazi korišćenja kinetičke i elektromagnetne energije i njegove integracije sa senzorima. U okviru ovog dela istraživanja razmatra se i optimizacija potrošnje mikrokontrolerskog sistema zaduženog za akviziciju podataka sa senzora. S obzirom da ovakvi senzori predstavljaju čvorove bežičnih senzorskih mreža, razmatraće se i optimizacija potrošnje prilikom prenosa podataka unutar mreže. Očekivani rezultati istraživanja su usmereni na realizaciju praktičnih sistema, uz pomoć participanta na projektu koji poseduje tehnologiju za njihovu proizvodnju. Drugi deo istraživanja se odnosi na mogućnosti integracije ovakvih sistema sa konvencionalnim telemetrijskim sistemima koji za prenos podataka koriste bežične tehnologije velikog dometa, a koji su razvijeni u okviru prethodnih istraživanja i implementirani kod participanta.
Retrospektiva pregleda
Omiljeno