Projekti
Razvoj programske podrške za sažimanje podataka zasnovan na metodama računarske inteligencije
| Kod |
Nauka |
Oblast |
| P001 |
Prirodno-matematičke nauke |
Matematika |
| S124 |
Društvene nauke |
Patenti, autorska i srodna prava, robne marke |
| T001 |
Tehnološke nauke |
Elektronika i elektrotehnologija |
| T120 |
Tehnološke nauke |
Sistemski inženjering, računarska tehnologija |
| T121 |
Tehnološke nauke |
Obrada signala |
redukcija podataka, više-dimenzionalni prostor, semantički model, lokalizacija, senzorske mreže
Istraživači (1)
| br. |
Šifra |
Ime i prezime |
Oblast istraživanja |
Uloga |
Period |
Br. publikacijaBr. publikacija |
| 1. |
05032 |
dr Dragan Kukolj |
Sistemski inženjering, računarska tehnologija |
Rukovodilac projekta |
2011 - 2019 |
42 |
Organizacije (2)
Sažetak
Postupak redukcije podataka je ključan korak za uspešno rešavanje mnogih problema u poslovnim ili tehničkim sistemima. Predmet istraživanja na projektu je razvoj programske podrške za sažimanje visoko-dimenzionalnih podataka, zasnovan na metodama kompjuterske inteligencije, i njegove primene u realnim problemima. Kao osnovni primer primene metoda za sažimanje podataka će biti razmatran problem analize patentnih portfolija. Automatska analiza tekstova patentnih portfolija, sastavljenih često od velikog broja patenata, ima za cilj sticanje suštinskog razumevanja tehnoloških karakteristika kompanije, kao i stanja i trendova u razmatranoj industriji i tržištu. Kao drugi primer primene algoritama za redukciju podataka će poslužiti problem procene kvaliteta video signala gde postoji potreba da se višedimenzionalni prostor mera za ocene nepravilnosti u slici svede na nižedimenzionalni model lakši za interpretaciju. Kao sledeći test realizacije usvojene metodologuje će poslužiti projekat automatske lokalizacije čvorova u složenoj bežičnoj mreži senzora. Od posebnog zanačaja je mogućnost estimacije pozicije senzora na osnovu prikupljenih merenja, uz minimalan utrošak energije i korišćenje jeftinih senzora. Kao rezultat projekta se očekuje realizacija programske podrške za analizu IP (eng. Intellectual Property) portfolija, čiji će se delovi moći koristiti i u sistemu za procenu kvaliteta video zapisa kao i u lokalizaciji senzora u velikim ad-hoc bežičnim senzorskim mrežama.
