Вчитување...
д-р Ѓорѓи Маџаров

д-р Ѓорѓи Маџаров
бр.: 02675 извор на кофинансирање: E-CRIS

истражувач вработен во регистрирана истражувачка организација
  gjorgji.madjarovat signfinki.ukim.mk
Знаење странски јазик
Истражувачка дејност

Код Наука Област
P176  Природно-математички науки  Вештачка интелигенција 
P170  Природно-математички науки  Компјутерски науки, нумеричка анализа, системи, контрола 

Код Наука Област Подобласт
2.12.05  Tехничко-технолошки науки  Компјутерска техника и информатика  Вештачка интелегенција и системи 
1.10.00  Природно-математички науки  Информатика  Информатика 
Клучни зборови
машинско учење, вештачка интелегенција, дизајн на софтвер
Стручна подготовка
извор на кофинансирање: E-CRIS
Степен на стручна подготовка Стручно звање Студиска насока Факултет Година
Докторат      MK Универзитет Св.Кирил и Методиј - Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство 2012 
Докторски дисертации и други завршни трудови Прикажи
Добивањето резултати е во тек
извор на кофинансирање: COBISS
Вработувања
извор на кофинансирање: E-CRIS
Вид вработување истраж. организација Истраж. група Датум на вработување Работно место Звање
По договор за работен однос (100%, RD:0%)  Универзитет Св. Кирил и Методиј-Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство  Институт за софтверско инженерство  1.9.2012  Вонреден професор  Вонреден професор 
Биографија
Ѓорѓи Маџаров е редовен професор на Факултетот за информатички науки и компјутерско инженерство во Скопје, Р. С. Македонија. Тој е успешен истражувач со големо искуство во софтверско инженерско и универзитетско знаење во областите на вештачката интелигенција и машинското учење. Добитник е на повеќе награди и признанија за неговата богата научна и применета истражувачка работа. Неговите главни области на интерес се предиктивна анализа на временски серии, обработка и анализа на потоци од податоци и рударење на големи податоци. Објавени трудови: 1. Gj. Madjarov, V. Vidulin, I. Dimitrovski, and D. Kocev, “Web genre classification with methods for structured output prediction,” _Information Sciences_, vol. 503, pp. 551–573, 2019. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.07.009 Линкови: https://scholar.google.com/citations?user=-nakevQAAAAJ&hl=en https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Gjorgji-Madzarov-74567100
Ретроспектива на прегледи
Омилено