Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Napovedovanje v analizi preživetja

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
3.08.00  Medicina  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)   

Koda Veda Področje
B110  Biomedicinske vede  Bioinformatika, medicinska informatika, biomatematika, biometrija 
B680  Biomedicinske vede  Javno zdravstvo, epidemiologija 
Ključne besede
analiza preživetja, napovedovanje, regresijski modeli
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (4)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  11373  dr. Dimitar Hristovski  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  1998 - 2001  152 
2.  09085  dr. Katarina Košmelj  Matematika  Raziskovalec  1998 - 2001  237 
3.  08992  dr. Janez Stare  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Vodja  2000 - 2001  279 
4.  05991  dr. Lijana Zaletel-Kragelj  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  1998 - 2001  552 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0381  Univerza v Ljubljani, Medicinska fakulteta  Ljubljana  1627066  48.704 
Povzetek
Predmet raziskave bodo teoretična in praktična vprašanja pri problemu napovedovanja v analizi preživetja, kjer imamo opravka z okrnjenimi opazovanji. V teoretičnem delu raziskave se bomo ukvarjali predvsem z definicijo in oceno indeksa napovedne moči za regresijske modele v analizi preživetja, v teoretično - praktičnem delu pa nas bodo zanimale morebitne prednosti uporabe modelov relativnega preživetja in nekaterih metod, ki sicer niso bile razvite za analizo okrnjenih podatkov.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno