Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Projekti / Programi vir: ARIS

Nova metoda za oceno pridobljenih let življenja v populacijskih presejalnih programih za raka (S-LYG)

Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
3.08.00  Medicina  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)   

Koda Veda Področje
3.03  Medicinske in zdravstvene vede  Zdravstvene vede 
Ključne besede
organiziran presejalni program za raka, pridobljena leta življenja, analiza preživetja, register raka, rak materničnega vratu, rak dojke, rak debelega črevesa in danke
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
Upoš. tč.
6.994,81
A''
1.088,09
A'
2.903,4
A1/2
4.405,48
CI10
35.418
CImax
7.566
h10
60
A1
24,25
A3
11,01
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 05. december 2023; A3 za obdobje 2017-2021
Podatki za razpise ARIS ( 04.04.2019 - Programski razpis, arhiv )
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  580  31.038  30.274  52,2 
Scopus  540  39.821  39.013  72,25 
Raziskovalci (25)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacij
1.  55104  Mojca Birk  Onkologija  Raziskovalec  2021 - 2023  0 
2.  30722  dr. Rok Blagus  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2020 - 2023  193 
3.  54404  Nika Bric  Onkologija  Raziskovalec  2021 - 2023  17 
4.  51190  Mojca Dolinar    Tehnični sodelavec  2020 - 2023  1 
5.  32519  dr. Urška Ivanuš  Onkologija  Raziskovalec  2020 - 2023  285 
6.  36525  dr. Katja Jarm  Onkologija  Raziskovalec  2020 - 2023  118 
7.  38871  Tine Jerman  Onkologija  Raziskovalec  2020 - 2023  51 
8.  26484  dr. Andrej Kastrin  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  134 
9.  15543  Tatjana Kofol Bric  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  174 
10.  56197  Tina Košuta  Medicina  Raziskovalec  2022 - 2023  9 
11.  27594  dr. Mateja Krajc  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  352 
12.  24477  Katarina Lokar  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  177 
13.  51959  dr. Damjan Manevski  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2022 - 2023  40 
14.  54214  Ana Mihor  Medicina  Raziskovalec  2021 - 2023  33 
15.  32843  Miran Mlakar  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  4 
16.  29120  dr. Dominika Novak Mlakar  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  118 
17.  23437  dr. Maja Pohar Perme  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  290 
18.  23657  Lidija Pollak  Politične vede  Tehnični sodelavec  2023  5 
19.  33230  dr. Nina Ružić Gorenjec  Matematika  Raziskovalec  2020 - 2023  51 
20.  08992  dr. Janez Stare  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  276 
21.  54299  Ana Lucija Škrjanec  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2021 - 2023  11 
22.  30641  Sonja Tomšič  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  179 
23.  23050  dr. Vesna Zadnik  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Vodja  2020 - 2023  481 
24.  11747  dr. Branko Zakotnik  Onkologija  Upokojeni raziskovalec  2020 - 2023  421 
25.  25531  dr. Tina Žagar  Onkologija  Raziskovalec  2020 - 2023  227 
Organizacije (3)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacij
1.  0302  ONKOLOŠKI INŠTITUT LJUBLJANA  Ljubljana  5055733000  15.137 
2.  0381  Univerza v Ljubljani, Medicinska fakulteta  Ljubljana  1627066  45.384 
3.  3333  NACIONALNI INŠTITUT ZA JAVNO ZDRAVJE  Ljubljana  6462642  18.526 
Povzetek
IZHODIŠČA V organiziranih populacijskih presejalnih programih za raka z obdobnim pregledovanjem velikega števila navidezno zdravih ljudi s presejalnimi testi iščemo predrakave ali zgodnje rakave spremembe, ki jih nato zdravimo. Na populacijski ravni se učinek presejanja pokaže v zmanjšanju incidence in umrljivosti. Čeprav imamo na voljo potrebne podatke za spremljanje učinkovitosti presejalnih programov, mere učinkovitosti, ki so v uporabi, ne zadovoljujejo vseh potreb presejalnih programov. Uveljavljeni kazalniki so na voljo prepozno (umrljivost) ali pa so njihovi izračuni podvrženi pristranostim, ki omejujejo njihovo uporabnost (preživetje). NAMEN IN CILJI PROJEKTA Namen projekta je prispevati k dodatnemu zmanjšanju bremena rakov materničnega vratu, dojke, debelega črevesa in danke tako v Sloveniji kot tujini z razvojem nove metode, ki bo organiziranim presejalnim programom omogočala bolj ciljano in hitrejše prilagajanje presejalne politike realnemu stanju. Cilji projekta: Razviti novo metodo S-LYG, ki bo omogočala hitrejše spremljanje učinka presejalnega programa brez pristranosti, ki onesnažujejo obstoječe metode. To bo omogočilo boljše upravljanje programa in hitrejše uvajanje sprememb v presejalno politiko – bodisi pri uvajanju novih organiziranih presejalnih programov ali ob spremembi presejalnih politik obstoječih programov.Preskusiti novo metodo s pomočjo povezovanja podatkov vseh treh nacionalnih registrov presejalnih programov za raka in populacijskega registra raka.Zmanjšati kompleksnost izračuna novega kazalnika in določiti minimalni nabor podatkov z namenom povečanja uporabnosti metode v vsakdanji praksi. VSEBINA V okviru predlaganega projekta bomo razvili novo metodo S-LYG, ki bo temeljila na izračunu pridobljenega števila let življenja pri osebah, ki so se odzvale na povabilo na presejalni test, v primerjavi z osebami, ki se niso. Pristranosti zaradi časa prednosti in časa trajanja bomo premostili z ustrezno definicijo začetka časa opazovanja in ustrezno definicijo končnega (opazovanega) dogodka. Metodo S-LYG bomo v okviru projekta preskusili na realnih podatkih vseh treh presejalnih slovenskih nacionalni presejalnih programov za raka: raka na materničnem vratu ZORA, raka dojk DORA ter raka debelega črevesa in danke Svit, ki jih bomo povezali s populacijskim Registrom raka. Testni primer je zaradi različnih ciljnih skupin, različnih pristopov k vabljenju ter različnih učinkov zelo zahteven in bo sproti pokazal morebitne pomanjkljivosti metode, ki jih bo potrebno odpravljati in popravljati. Nadalje bomo metodo S-LYG prilagodili za uporabo na minimalnem naboru rutinsko zbranih podatkov (aS-LYG) populacijskih registrov, tablicah umrljivosti ter že uveljavljenih obdobnih kazalnikih presejalnih programov, kot so število vabljenih in delež udeležbe po spolu, starosti in koledarskem letu. PRIČAKOVANI REZULTATI Novo metodo S-LYG/aS-LYG bo omogočila nepristran in sproten izračun pridobljenega števila let pri osebah, ki so se odzvale na povabilo na presejalni test. S-LYG bo v pomoč pri upravljanju presejalnih programov, njihovi promociji in vrednotenje učinkov pri spremembah presejalnih politik, možno pa ga bo uporabiti tudi pri odločanju o uvedbi novih presejalnih programov. ORGANIZIRANOST IN IZVEDLJIVOST PROJEKTA Raziskovalna skupina predlaganega projekta sestoji iz upravljavcev presejalnih registrov ZORA, DORA in Svit ter populacijskega Registra raka, ki so strokovnjaki s področja onkološke epidemiologije ter mednarodno priznane skupine strokovnjakov medicinske biostatistike Inštituta za biomedicinsko informatiko Univerze v Ljubljani, pri katerih je analiza preživetja v jedru metodoloških raziskav. S tako, v svetovnem merilu skoraj unikatno sestavo vrhunske raziskovalne skupine, smo zagotovili vse potrebne podatke, znanje ter programsko in strojno opremo za dosego zastavljenih ciljev.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno