Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Biološki označevalci nastanka, napredovanja in odgovora na zdravljenje bolezni povezanih z izpostavljenostjo azbestu

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
3.04.00  Medicina  Onkologija   

Koda Veda Področje
3.02  Medicinske in zdravstvene vede  Klinična medicina 
Ključne besede
bolezni, povezane z izpostavljenostjo azbestu; maligni mezoteliom; molekularni biooznačevalci; telomeri; zunajcelični vezikli; miRNA
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (14)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  34769  Tanja Blagus  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  72 
2.  12218  dr. Metoda Dodič Fikfak  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  1.227 
3.  11711  dr. Vita Dolžan  Biokemija in molekularna biologija  Vodja  2020 - 2023  761 
4.  32515  Nevenka Flis Šlibar    Tehnični sodelavec  2020 - 2023 
5.  23759  dr. Alenka Franko  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2020 - 2023  385 
6.  33110  dr. Katja Goričar  Onkologija  Raziskovalec  2020 - 2023  287 
7.  16229  dr. Viljem Kovač  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  297 
8.  18847  Marjan Kužnik    Tehnični sodelavec  2023 
9.  24288  dr. Metka Lenassi  Naravoslovje  Raziskovalec  2020 - 2023  200 
10.  24781  mag. Barbara Možina  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  82 
11.  28506  dr. Urška Sivka  Biokemija in molekularna biologija  Raziskovalec  2020 - 2021  19 
12.  20176  dr. Uroš Smrdel  Onkologija  Raziskovalec  2020 - 2023  119 
13.  32452  dr. Danijela Štrbac  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2023  42 
14.  20253  dr. Katarina Trebušak Podkrajšek  Reprodukcija človeka  Raziskovalec  2020 - 2023  401 
Organizacije (3)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0302  ONKOLOŠKI INŠTITUT LJUBLJANA  Ljubljana  5055733000  15.362 
2.  0312  Univerzitetni klinični center Ljubljana  Ljubljana  5057272000  76.638 
3.  0381  Univerza v Ljubljani, Medicinska fakulteta  Ljubljana  1627066  47.522 
Povzetek
Dolga latentna doba od izpostavljenosti azbestu do razvoja azbestnih bolezni, vse večja pojavnost malignega mezotelioma (MM) in slaba prognoza kljub multimodalnemu zdravljenju zahteva odkrivanje novih neinvazivnih molekularnih napovednih faktorjev za pravočasno diagnozo in zgodnjo napoved odziva na zdravljenje. Začrtali smo dve klinični študiji: retrospektivno študijo primerov s kontrolami, ki bo omogočila raziskave novih vrst bioloških označevalcev tveganja za razvoj azbestnih bolezni pri osebah, ki so bile poklicno izpostavljene azbestu, in longitudinalno študijo, ki bo omogočila raziskave odgovora na zdravljenje pri bolnikih z MM. Na genetski ravni bomo preverili, ali genetske spremembe imunskih kontrolnih točk vplivvajo na odgovor na zdravljenje MM, in bi jih lahko uporabljali kot neodvisne označevalce, ali pa v kombinaciji z drugimi označevalci. Prav tako bomo raziskali, ali dolžine telomerov in genetski dejavniki, ki bi lahko vplivali na njihovo dolžino, vplivajo na razvoj MM in njegovo agresivnost. Serumski kalretinin je še posebej zanimiv kot potencialni neinvazivni diagnostični ali prognostični označevalec. V tumorskem tkivu kalretinin predstavlja enega najbolj občutljivih in specifičnih imunohistokemijskih označevalcev MM, zadnja poročila pa kažejo, da se njegova raven v krvi lahko poveča več kot eno leto, preden lahko postavimo klinično diagnozo MM. Izmerili bomo raven kalretinina v serumu in raziskali genetske in epigenetske dejavnike, ki uravnavajo njegovo izražanje kot potencialno neodvisne ali sestavljene biomarkerje razvoja, napredovanja in odziva MM. Najbolj inovativen vidik naše raziskave pa predstavlja preučevanje zunajceličnih veziklov (EV) in njihovega tovora, zlasti miRNA. EV-ji in miRNA so izjemno orodje za preučevanje molekulskih procesov, povezanih z azbestnimi boleznimi, in lahko prispevajo tudi k boljšemu razumevanju osnovnih molekulskih procesov in k prepoznavanju potencialnih tarč, ki omogočajo nove pristope za zdravljenje MM. Na tveganje za nastanek bolezni, povezanih z azbestom, kot tudi na odziv na zdravljenje vplivajo številni dejavniki, katerih vpliv se prepleta, zato je treba pri ocena tveganja upoštevati sočasni vpliv različnih bioloških dejavnikov in njihovo interakcijo z dejavniki okolja in življenjskega sloga. Ob upoštevanju vse večjega števila potencialnih bioloških označevalcev so potrebni multivariatni napovedni modeli za vključitev različnih kliničnih podatkov in bioloških označevalcev v algoritme odločanja, kar bo omogočilo prenos pristopov, ki temeljijo na bioloških označevalcih, v klinično prakso.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno