Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Razvoj in integracija novih algoritmov podatkovne in vizualne analitike v preiskovalno platformo

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.00  Tehnika  Računalništvo in informatika   

Koda Veda Področje
1.02  Naravoslovne vede  Računalništvo in informatika 
Ključne besede
Algoritmi, podatkovna analitika, vizualna analitika, umetna inteligenca, strojno učenje, kompleksne mreže
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (8)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  37982  Matej Brumen  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2022  31 
2.  53590  dr. Jernej Cukjati  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2021 - 2022 
3.  37447  dr. David Jesenko  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2022  46 
4.  52071  Domen Kavran  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2022  18 
5.  37222  dr. Štefan Kohek  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2022  109 
6.  33709  dr. Niko Lukač  Računalništvo in informatika  Vodja  2021 - 2022  202 
7.  52197  Dino Vlahek  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2022 
8.  06671  dr. Borut Žalik  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2022  851 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0796  Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko  Maribor  5089638003  27.543 
Povzetek
Digitalna forenzika je v današnjem času ena izmed temeljev na področju informacijske varnosti. Z dnevnim povečanjem goljufih je povečana potreba po učinkovitejših orodjih in pristopih za zagotavljanje varnosti. V sklopu razvojnoraziskovalne projekta bomo zasnovali, razvili in integrali nove algoritme podatkovne in vizualne analitike v obstoječo analitsko platformo naročnika. Pri tem bomo izboljšali digitalno forenzično analizo nad heterogenimi strukturiranimi podatki, ki predstavljajo kompleksno mrežo različnih uporabniških domen (npr. finančni podatkovni tokovi, socialna omrežja itd.). Prav tako bomo dali poseben poudarek na algoritme s področja umetne inteligence za izvedbo izboljšane podatkovne analitike, kjer bi se na avtomatiziran način lahko poiskale skrite informacije in anomalije v kompleksnih mrežah. Posodobili bomo vizualno analitiko z vpeljavo novih vizualizacijskih algoritmov za predstavitev večdimenzionalnih podatkov ter možnostjo vključitve novih heterogenih podatkovnih tokov. Skupaj s preučitvijo primernih algoritmov in njihovo integracijo bomo vzpostavili sodelovanje med varnostnimi organi Republike Slovenije in Univerzo v Mariboru, Fakulteto za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI) z vidika raziskovalnih izzivov na področju nacionalne digitalne varnosti.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno