Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

4D STEM energijsko učinkovitih materialov do kvantne ravni

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.04.00  Tehnika  Materiali   

Koda Veda Področje
2.05  Tehniške in tehnološke vede  Materiali 
Ključne besede
4D STEM, elektronska ptikografija, napetostno polje, električno polje, magnetno polje, porazdelitev gostote naboja, feroelektriki, baterije, katalizatorji, magneti
Vrednotenje (metodologija)
vir: COBISS
Upoš. tč.
26.709,28
A''
9.140,79
A'
15.795,57
A1/2
21.070,24
CI10
96.593
CImax
22.550
h10
106
A1
98,47
A3
26,33
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 23. marec 2026; Podatki za izračun ocene A3 se nanašajo na obdobje 2020-2024
Podatki za razpise ARIS ( 04.04.2019 - Programski razpis, arhiv )
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  2.387  118.588  109.888  46,04 
Scopus  2.513  128.848  119.341  47,49 
Organizacije (2) , Raziskovalci (51)
0106  Institut "Jožef Stefan"
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  19038  dr. Andreja Benčan Golob  Materiali  Vodja  2022 - 2026  587 
2.  53798  dr. Jure Brence  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2026  27 
3.  57945  dr. Fabian Allen Burkhardt  Materiali  Raziskovalec  2023 - 2025  21 
4.  53484  dr. Michelangelo Ceci  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2026  24 
5.  52039  Oana Andreea Condurache  Materiali  Mladi raziskovalec  2022  67 
6.  03937  dr. Miran Čeh  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  706 
7.  52041  dr. Matjaž Dlouhy  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2024  59 
8.  11130  dr. Sašo Džeroski  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2026  1.297 
9.  54900  Lea Gašparič  Kemija  Mladi raziskovalec  2022 - 2026  36 
10.  57060  Boštjan Gec  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2024 - 2026  11 
11.  57062  Nik Gračanin    Tehnični sodelavec  2023 - 2026  78 
12.  27919  Barbara Kapun  Kemija  Tehnični sodelavec  2022 - 2026  140 
13.  30036  Brigita Kmet    Tehnični sodelavec  2022 - 2026  182 
14.  33746  Maja Koblar    Tehnični sodelavec  2022 - 2026  104 
15.  16188  dr. Anton Kokalj  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2026  418 
16.  15654  dr. Matej Andrej Komelj  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  195 
17.  53530  Ana Kostovska  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2024 - 2026  57 
18.  60472  dr. Nilesh Kumar  Kemija  Raziskovalec  2025 - 2026 
19.  35470  dr. Jurica Levatić  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022  66 
20.  27800  dr. Zoran Levnajić  Fizika  Raziskovalec  2022 - 2026  149 
21.  04587  dr. Barbara Malič  Elektronske komponente in tehnologije  Raziskovalec  2022 - 2026  1.550 
22.  50070  dr. Matej Martinc  Jezikoslovje  Raziskovalec  2024 - 2026  114 
23.  29547  dr. Mojca Otoničar  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  207 
24.  27759  dr. Panče Panov  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2026  171 
25.  60016  Martin Perčinić  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2024 - 2026 
26.  37480  dr. Matic Poberžnik  Kemija  Raziskovalec  2023 - 2026  80 
27.  33427  dr. Peter Rodič  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2026  244 
28.  24272  dr. Tadej Rojac  Elektronske komponente in tehnologije  Raziskovalec  2022 - 2026  650 
29.  27820  Tina Ručigaj Korošec    Tehnični sodelavec  2022 - 2026 
30.  51451  dr. Sorour Semsari Parapari  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2023  107 
31.  55800  Vinko Sršan  Materiali  Mladi raziskovalec  2022 - 2026  13 
32.  57799  dr. Marjan Stoimchev  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2023 - 2026  28 
33.  19030  dr. Sašo Šturm  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  743 
34.  28491  dr. Kristina Žagar Soderžnik  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  244 
35.  54711  Katarina Žiberna  Elektronske komponente in tehnologije  Raziskovalec  2022 - 2026  80 
0104  Kemijski inštitut
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  11517  dr. Marjan Bele  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  647 
2.  29158  dr. Elena Chernyshova  Fizika  Raziskovalec  2022 - 2025  160 
3.  19277  dr. Robert Dominko  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  905 
4.  02556  dr. Goran Dražić  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  1.156 
5.  00582  dr. Miran Gaberšček  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  969 
6.  38256  dr. Matija Gatalo  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2025  156 
7.  30470  dr. Nejc Hodnik  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  525 
8.  35375  dr. Primož Jovanovič  Kemija  Raziskovalec  2022 - 2023  208 
9.  27920  Gregor Kapun  Kemija  Tehnični sodelavec  2022 - 2026  144 
10.  38631  dr. Anja Kopač Lautar  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2023  41 
11.  54667  dr. Alenka Križan  Kemija  Mladi raziskovalec  2022 - 2024  12 
12.  28561  dr. Jože Moškon  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  110 
13.  53615  dr. Luka Pavko  Kemija  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  58 
14.  52019  dr. Stefan Popović  Materiali  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  19 
15.  37779  dr. Francisco Ruiz Zepeda  Materiali  Raziskovalec  2022 - 2026  298 
16.  14121  dr. Angelja Kjara Surca  Kemija  Raziskovalec  2023 - 2026  415 
Povzetek
V predlaganem velikem interdisciplinarnem projektu želimo raziskati možnosti uporabe novih 4D STEM tehnik za poglobljeno karakterizacijo izbranih najsodobnejših funkcijskih energijsko učinkovitih materialov. Li-ionske baterije, elektrokatalizatorji, magnetni in feroelektrični materiali se nahajajo v številnih aplikacijah za nastajajoče zelene tehnologije. Funkcijske lastnosti teh materialov, kot so napetostna, električna in magnetna polja, v kombinaciji s spremembami v atomski strukturi in porazdelitvijo gostote naboja odločilno vplivajo na uporabo teh materialov. Med številnimi tehnikami karakterizacije materialov, ki omogočajo preučevanje teh lastnosti, izstopa vrstična presevna elektronska mikroskopija (STEM) in zlasti na novo razviti pristopi 4D STEM, s katerimi lahko študiramo material do kvantnega nivoja. V predlaganem projektu bomo vzpostavili platformo metodologije 4D STEM, ki bo temeljila na modelnih materialih, podprto s izračuni iz prvih principov in pristopi strojnega učenja. Ta metodologija bo uporabljena pri izbranih funkcijskih energijsko učinkovitih materialih, za študij napetostnega in električnega polja, pridobivanje kvantitativnih informacij o lokalnih magnetnih momentih, magnetnih tekstur, določanje pozicij lahkih elementov v vzorcih občutljivih na elektronski snop in za določevanje porazdelitve gostote naboja. Pridobljeno znanje bo osnova nadaljnjim raziskavam pri oblikovanju novih funkcijskih materialov z izboljšanimi lastnostmi. Predlagani projekt bo združeval strokovno znanje na področju sinteze in karakterizacije aplikativnih materialov, teoretične fizike in informacijske tehnologije, ki izhaja iz dveh vodilnih slovenskih raziskovalnih inštitutov in ga bomo bogatili z že ustaljenimi sodelavami s številnimi evropskimi raziskovalnimi skupinami in ustanovami.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno