Mednarodni projekti
Center kvantne odličnosti za kvantno izboljšane aplikacije
platformno neodvisne aplikacije, hibridno kvantno-HPC računalništvo, sooblikovanje, ki ga vodijo uporabniki, enotna vstopna točka, knjižnica aplikacij, usposabljanje in krepitev zmogljivosti, infrastruktura kvantnega računalništva
Organizacije (1)
, Raziskovalci (4)
8678 Rudolfovo - Znanstveno in tehnološko središče Novo mesto
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
50636 |
dr. Lucijano Berus |
Proizvodne tehnologije in sistemi |
Raziskovalec |
2026 |
30 |
| 2. |
59360 |
mag. Omkar Narayan Bihani |
|
Raziskovalec |
2026 |
8 |
| 3. |
22649 |
dr. Janez Povh |
Računalniško intenzivne metode in aplikacije |
Vodja |
2025 - 2026 |
370 |
| 4. |
30657 |
dr. Bojan Žunkovič |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2026 |
40 |
Povzetek
Kvantno računalništvo ima potencial, da revolucionarno preoblikuje znanost in tehnologijo ter omogoči preboje na področjih optimizacije, kriptografije, strojnega učenja, znanosti o materialih in odkrivanja zdravil. Vendar pa izzivi, kot so pomanjkanje standardiziranih orodij, specializiranega usposabljanja, dostopa do infrastrukture ter omejeno industrijsko sodelovanje, zavirajo njegov učinkovit napredek in širšo uporabo. Projekt QEC4QEA si prizadeva te ovire premagati z vzpostavitvijo enotne platforme za pospeševanje razvoja in integracije kvantno izboljšanih aplikacij na različnih znanstvenih in industrijskih področjih.
QEC4QEA bo zagotovil nabor virov, vključno s strojno neodvisno knjižnico aplikacij, orodji za primerjalno vrednotenje, prevajalniki, programskimi vmesniki (API) ter kuriranim dostopom do visokozmogljivih računalniških in kvantnoračunalniških infrastruktur. Projekt bo svoje zmogljivosti nadgrajeval z agilnim razvojem ter hkrati spodbujal meddisciplinarno sodelovanje. Program usposabljanja in podporna služba (help desk) bosta podpirala znanstvenike in razvijalce ter jim omogočala razvoj in integracijo kvantno izboljšanih rešitev.
Z osredotočanjem na aplikacije, kot so kompleksna večkriterijska optimizacija, napredna kriptografija, kvantno izboljšano strojno učenje, pospešeno odkrivanje materialov, napovedovanje finančnih zlomov, analiza slik ter klasifikacija in usmerjanje grafov, želi QEC4QEA dokazati praktični potencial kvantnega računalništva. Z izkoriščanjem skupnega strokovnega znanja konzorcija in vključevanjem industrij, kot so finance, farmacija in upravljanje dobavnih verig, bo QEC4QEA zagotavljal rešitve z visokim učinkom za potrebe realnega sveta. Ta strategija ozaveščanja bo spodbujala sodelovanje med akademsko sfero in industrijo ter omogočila prenos znanstvenih prebojev v komercialne aplikacije. QEC4QEA bo odpravil ovire za uvajanje in spodbudil hiter prehod od teoretičnega potenciala k praktični uvedbi. Takšne uvedbe lahko nato omogočijo nove poti za aplikacije kvantnega računalništva s pospešenimi družbenimi in gospodarskimi koristmi.