Artificial Intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer - ARTILLERY

Končni cilj konzorcija ARTILLERY je izboljšati dolgoročno zdravje naraščajoče populacije bolnikov, ki so preživeli raka dojke, in sicer za namene optimalne uporabe rutinskega medicinskega slikanja za pravočasno odkrivanje kroničnih bolezenskih stanj oz. njihovih dejavnikov tveganja. ARTILLERY bo razvil zaupanja vredne sisteme umetne inteligence, ki omogočajo robustno in natančno napovedovanje tveganja pogostih kroničnih bolezenskih stanj, vključno z boleznimi srca in ožilja, kronično obstruktivno pljučno boleznijo, neugodno telesno sestavo in osteoporozo. Uvedba sistemov umetne inteligence v rutinsko oskrbo bo zdravstvenim delavcem zagotovila objektivne in kvantitativne parametre posameznih tveganj za kronične bolezni bolnikov, kar jim bo omogočilo takojšen začetek zdravljenja in izvajanje ustreznih strategij za zmanjšanje tveganja. Edinstveni vidiki ARTILLERY vključujejo stalno in tesno povezavo med priznanimi računalniškimi znanstveniki, vplivnimi kliničnimi strokovnjaki za raka na dojki ter največjo organizacijo za bolnike z rakom na dojki v Evropi, kot tudi neposreden dostop do velike in celovite podatkovne infrastrukture iz resničnega sveta, ki vključuje računalniško tomografske slike in klinične podatke za več kot 26.000 bolnikov z rakom dojke. Rezultati opisanega sodelovanja so pričakovani v obliki zanesljivih sistemov umetne inteligence za prevladujoča kronična obolenja, ki so pomembni tako za bolnike z rakom dojke kot za zdravnike ter bodo predvidoma pripravljeni za uporabo na delovnih postajah za radioterapijo po vsej Evropi. Priročniki ARTILLERY bodo na voljo multidisciplinarnim odborom za zdravljenje raka ter bodo vsebovali priporočila o tem, kako in kdaj (ne) uporabljati sisteme umetne inteligence pri rutinski oskrbi raka dojke, ter o optimalnem zdravljenju bolnikov z rakom dojke, za katere je ugotovljeno, da imajo visoko tveganje za kronična obolenja. V sklopu projekta bomo povečali tudi razumevanje in dojemanje javnosti glede uporabe sistemov umetne inteligence v rutinski zdravstveni oskrbi in opolnomočili bolnike z rakom dojke, da načrtno spremenijo življenjski slog na podlagi njihovega individualnega profila tveganja, s čimer bomo izboljšali njihovo pričakovano življenjsko dobo in kakovost življenja.