Mednarodni projekti
Using Image-based AI for Insect Monitoring & Conservation
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 1.03.00 |
Naravoslovje |
Biologija |
|
| Koda |
Veda |
Področje |
| B003 |
Biomedicinske vede |
Ekologija |
fotoaparat, računalniški vid, statistika, avtonomno, standardi
Organizacije (1)
, Raziskovalci (1)
0481 Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
22766 |
dr. Gorazd Urbanič |
Biologija |
Raziskovalec |
2023 - 2025 |
381 |
Povzetek
Akcija InsectAI COST bo podpirala spremljanje in ohranjanje žuželk na nacionalni in celinski ravni, da bi razumeli in preprečili obsežno zmanjšanje števila žuželk. Akcija bo združila kritično maso raziskovalcev in deležnikov na področju tehnologij umetne inteligence za žuželke, ki temeljijo na slikah, da bi usmerjali in spodbujali raziskovalno agendo, gradili raziskovalne zmogljivosti po vsej Evropi ter podpirali inovacije in uporabo. Vedno več je dokazov, da populacije žuželk po vsem svetu močno upadajo. Razumevanje trendov pri vrstah in njihovih gonilnih silah je ključnega pomena za poznavanje obsega izziva, njegovih vzrokov in načina reševanja. Da bi našli rešitve, ki vodijo do trajnostne biotske raznovrstnosti ob gospodarski blaginji, mora biti spremljanje žuželk učinkovito in zagotavljati standardizirane in pogosto posodobljene kazalnike stanja, ki usmerjajo ukrepe ohranjanja. Strategija EU za biotsko raznovrstnost 2030 opredeljuje ključni izziv zagotavljanja standardiziranih informacij o stanju narave, k temu pa lahko prispeva umetna inteligenca za žuželke, ki temelji na slikah. Natančneje, zakon EU o obnovi narave bo verjetno določil zavezujoče cilje za podatke visoke ločljivosti, ki jih lahko zagotovijo fotoaparati. Tako bodo rezultati ukrepa neposredno prispevali k izvajanju politik EU, kjer je spremljanje biotske raznovrstnosti ključna komponenta.