Nalaganje ...
Mednarodni projekti vir: SICRIS

Using Image-based AI for Insect Monitoring & Conservation

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.03.00  Naravoslovje  Biologija   

Koda Veda Področje
B003  Biomedicinske vede  Ekologija 
Ključne besede
fotoaparat, računalniški vid, statistika, avtonomno, standardi
Organizacije (1) , Raziskovalci (1)
0481  Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  22766  dr. Gorazd Urbanič  Biologija  Raziskovalec  2023 - 2025  381 
Povzetek
Akcija InsectAI COST bo podpirala spremljanje in ohranjanje žuželk na nacionalni in celinski ravni, da bi razumeli in preprečili obsežno zmanjšanje števila žuželk. Akcija bo združila kritično maso raziskovalcev in deležnikov na področju tehnologij umetne inteligence za žuželke, ki temeljijo na slikah, da bi usmerjali in spodbujali raziskovalno agendo, gradili raziskovalne zmogljivosti po vsej Evropi ter podpirali inovacije in uporabo. Vedno več je dokazov, da populacije žuželk po vsem svetu močno upadajo. Razumevanje trendov pri vrstah in njihovih gonilnih silah je ključnega pomena za poznavanje obsega izziva, njegovih vzrokov in načina reševanja. Da bi našli rešitve, ki vodijo do trajnostne biotske raznovrstnosti ob gospodarski blaginji, mora biti spremljanje žuželk učinkovito in zagotavljati standardizirane in pogosto posodobljene kazalnike stanja, ki usmerjajo ukrepe ohranjanja. Strategija EU za biotsko raznovrstnost 2030 opredeljuje ključni izziv zagotavljanja standardiziranih informacij o stanju narave, k temu pa lahko prispeva umetna inteligenca za žuželke, ki temelji na slikah. Natančneje, zakon EU o obnovi narave bo verjetno določil zavezujoče cilje za podatke visoke ločljivosti, ki jih lahko zagotovijo fotoaparati. Tako bodo rezultati ukrepa neposredno prispevali k izvajanju politik EU, kjer je spremljanje biotske raznovrstnosti ključna komponenta.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno