Projekti / Programi
Dekompozicijski model za eno- in dvodimenzionalne sestavljene signale
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 2.06.06 |
Tehnika |
Sistemi in kibernetika |
Spremljajoča področja |
| Koda |
Veda |
Področje |
| T111 |
Tehnološke vede |
Upodabljanje, obdelava podob |
| T121 |
Tehnološke vede |
Obdelava signalov |
Obdelava signalov, obdelava slik, modeliranje MISO in MIMO, dekompozicija, statistike višjih redov, časovno-merilne predstavitve, slepa dekonvolucija, celični avtomati, celične nevronske mreže, analiza biomedicinskih signalov in slik.
Raziskovalci (2)
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
12156 |
dr. Danilo Korže |
Sistemi in kibernetika |
Raziskovalec |
1998 - 1999 |
209 |
| 2. |
08061 |
dr. Damjan Zazula |
Sistemi in kibernetika |
Vodja |
1998 - 1999 |
789 |
Organizacije (1)
Povzetek
Glavni cilj projekta je razvijanje dekompozicijskih modelov tipov MISO in MIMO, namenjenih za analizo sestavljenih signalov. Skupno dekompozicijsko bazo iščemo s pristopi kepstralne analize, statistikami višjih redov, časovno-merilnimi predstavitvami, Houghovo transformacijo, celičnimi nevronskimi mrežami in še nekaterimi drugimi. Teoretične izpeljave so močno navezane na aplikacije nad biomedicinskimi signali in slikami, kot so EKG, EMG in ultrazvočni posnetki.
Raziskava teče tri leta v dveh paralelnih smereh. Prva se ukvarja z enodimenzionalnimi signali, medtem ko druga smer obdeluje dvodimenzionalne signale, to je slike. Obe smeri imata naslednje skupne aktivnosti: poenotene konceptualne modele MISO in MIMO, razvoj dekompozicijskih metod za takšne modele, realizacijo računalniških algoritmov, gradnjo računalniških simulatorjev za preverjanje izpeljanih dekompozicijskih pristopov ter uporabo novih algoritmov na realno posnetih signalih in slikah.
Do sedaj so bili preštudirani trije pristopi za enodimenzionalne signale: multimodalno parametrično iskanje, realizirano z iterativnimi enomodalnimi odštevki (preverjen na sintetičnih in realnih igelnih in površinskih signalih EMG), bikepstralna dekompozicija, zgrajena na novem pristopu z asimptotično natančnim izračunavanjem diferencialnega kepstra (preverjen na sintetičnih površinskih signalih EMG) in časovno-merilna analiza faze in predstavitev za izboljšano natančnost detekcije dogodkov v času (preverjen na sintetičnih in realnih površinskih signalih EMG). V dvodimenzionalnih razmerah je bila testirana Houghova transformacija, ki je bila izločena kot neustrezna z vidika projektnih ciljev. Zato pa sta se dva druga pristopa s celičnimi avtomati in s celičnimi nevronskimi mrežami izkazala kot primerna in zmožna dekompozicije dokaj zahtevnih ultrazvočnih slik (klinični posnetki ženskih jajčnikov). Pričakujemo nadaljnje izboljšave z vključitvijo dekompozicijskih modelov v učne procedure za nevronsko mrežo.
