Projekti / Programi
Mehko krmiljenje digitalnih varilnih izvorov za MIG/MAG elektroobločna postopka varjenja
Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
2.10.06 |
Tehnika |
Proizvodne tehnologije in sistemi |
Varilstvo |
Koda |
Veda |
Področje |
T130 |
Tehnološke vede |
Produkcijska tehnologija |
T121 |
Tehnološke vede |
Obdelava signalov |
Inteligentno vodenje varilnega obloka, zaznavanje parametrov, ocenjevanje parametrov, modeliranje varjenja, adaptivno vodenje varilnega procesa.
Raziskovalci (6)
št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
1. |
07692 |
dr. Marjan Golob |
Sistemi in kibernetika |
Vodja |
2002 - 2004 |
296 |
2. |
04071 |
dr. Arpad Koveš |
Proizvodne tehnologije in sistemi |
Raziskovalec |
2002 - 2004 |
164 |
3. |
04286 |
Janos Orban |
Proizvodne tehnologije in sistemi |
Raziskovalec |
2002 - 2004 |
6 |
4. |
20033 |
dr. Stojan Peršin |
Telekomunikacije |
Raziskovalec |
2002 - 2004 |
56 |
5. |
15435 |
Aleš Puklavec |
Proizvodne tehnologije in sistemi |
Raziskovalec |
2002 - 2004 |
12 |
6. |
17149 |
Miloš Vute |
|
Raziskovalec |
2002 - 2004 |
1 |
Organizacije (3)
Povzetek
Varjenje je pomemben proizvodni postopek, ki ga je možno avtomatizirati in katerega vpliv na kvaliteto izdelkov je v primeru novih materialov še toliko bolj izražen. Zahteve po vse večjem doseganju kvalitete proizvodov na eni strani in zmanjšanju cene proizvodov na drugi strani narekuje stalen razvoj metod in sistemov za zagotovitev kvalitete proizvodnje. Superkontrola varilskih proizvodov (porušene in neporušne preiskave zvarov ipd.) je časovno zahtevna in na enoto izdelka vse dražja. Zato se iščejo možnosti avtomatizirane samokontrole varilnega procesa na osnovi analize merljivih ali ocenjenih povratnih signalov. Ena izmed možnosti je izdelava krmilnika varilnih izvorov, ki omogoča avtomatsko prilagajanje varilnih parametrov avtomatiziranih varilnih celic za doseganje želenih tehnoloških zahtev. Krmilnik nastavlja parametre (varilna energija, oblika pulzov) glede na izbran material, želene lastnosti spoja in varilni program. Nastavitve opravi odločitveni algoritem krmilnika, ki deluje na osnovi analize povratnih informacij signalov varilnega procesa ter baze znanja. Odločitveni algoritem je zasnovan na metodah inteligentne analize podatkov, teorije nevronskih mrež in mehkih sistemov odločanja. Vodenje in regulacija varilnega procesa temelji na ekspertnem znanju o strjenem zvaru, ki neposredno vpliva na kvaliteto zvarnega spoja. Znanje bomo pridobili z izvedbo eksperimentalnih meritev v laboratoriju. Rezultat projekta bo posledica interdisciplinarnega dela strokovnjakov na področjih: varilnih tehnologij, tehnologij merjenja električnih in fizikalnih veličin, inteligentne obdelave merilnih rezultatov in mikroračunalniških tehnologij.