Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Povezovanje fizikalnih lastnosti polimernih materialov s paralelnimi implementacijami metod mehkega računanja

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.00  Tehnika  Računalništvo in informatika   

Koda Veda Področje
P170  Naravoslovno-matematične vede  Računalništvo, numerična analiza, sistemi, kontrola 
T390  Tehnološke vede  Polimerska tehnologija, biopolimeri 
Ključne besede
fizikalne lastnosti kavčukovih zmesi, mehko računanje, nevronske mreže, GRID, vzporedni računalniki
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (9)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  13982  dr. Mojca Ciglarič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2005  368 
2.  17136  Vito Čehovin    Tehnični sodelavec  2004 - 2005  14 
3.  02137  dr. Ilija Dimitrievski  Materiali  Raziskovalec  2004 - 2007  83 
4.  02272  dr. Andrej Dobnikar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2007  212 
5.  16109  dr. Uroš Lotrič  Računalništvo in informatika  Vodja  2004 - 2007  176 
6.  19365  dr. Matjaž Pančur  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2005  96 
7.  14300  dr. Branko Šter  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2007  151 
8.  02603  dr. Zoran Šušterič  Kemijsko inženirstvo  Raziskovalec  2004 - 2007  213 
9.  06795  dr. Mira Trebar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2007  197 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  1539  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Ljubljana  1627023  16.239 
2.  1858  SAVATECH družba za proizvodnjo in trženje gumenotehničnih proizvodov in pnevmatike d.o.o.  KRANJ  1661205  253 
Povzetek
Za polimerne materiale velja, da so mehanične lastnosti surove kavčukove zmesi močno povezane z elastičnimi lastnosti njenih vulkanizatov zaradi množice sekundarnih medmolekulskih vezi. Povezave, ki so pri majhnih deformacijah in konstantni temperaturi očitne, se zaradi nelinearnega odziva materialov pri večjih deformacijah in pri različnih temperaturah merjenja zameglijo. Odkritje novih povezav med lastnostmi materialov pri velikih deformacijah in različnih temperaturah bi bilo zelo pomembno za izboljšanje kvalitete laboratorijskih testiranj zmesi. Na eni strani se zmanjša število zamudnih testov na vulkanizatih, na drugi strani pa bi s primerjavo rezultatov dobili dodatno informacijo o ustreznosti testnih metod. Za iskanje zapletenih povezav med podatki se danes v veliki meri uporabljajo tehnike, ki temeljijo na metodah mehkega računanja, predvsem nevronskih mrež, evolucijskih algoritmov in mehke logike. Nevronske mreže kot splošni modeli so zaradi velikih sposobnosti posploševanja, adaptacije in učenja iz primerov zelo priljubljene pri reševanju omenjenih nalog. Na žalost pa je večina učnih postopkov časovno zelo potratnih, kar je še posebej zaskrbljujoče v primerih, ko imamo opraviti z velikimi količinami podatkov. Za povečanje procesorske moči in s tem za pohitritev postopkov iskanja povezav med lastnostmi polimerov nameravamo običajne namizne računalnike, ki so v podjetju na voljo in (vsaj ponoči) neobremenjeni, združiti v vzporedni računalnik. Pri tem se bomo osredotočili na možnosti, ki nam jih ponujajo nove tehnologije, predvsem povezovanje računalnikov v gruče in podobne arhitekture.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno