Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Podatkovno rudarjenje kliničnih poti z metodami mehkega računanja

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.00  Tehnika  Računalništvo in informatika   

Koda Veda Področje
P170  Naravoslovno-matematične vede  Računalništvo, numerična analiza, sistemi, kontrola 
B540  Biomedicinske vede  Dihala 
Ključne besede
podatkovno rudarjenje, klinična pot, mehko računanje, ekstrakcija znanja
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (12)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  13982  dr. Mojca Ciglarič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2005  368 
2.  17136  Vito Čehovin    Raziskovalec  2004  14 
3.  02272  dr. Andrej Dobnikar  Računalništvo in informatika  Vodja  2004 - 2007  212 
4.  13014  mag. Irena Kadivec-Torkar  Materiali  Raziskovalec  2005 - 2007  11 
5.  10921  dr. Mitja Košnik  Mikrobiologija in imunologija  Raziskovalec  2004  1.561 
6.  16109  dr. Uroš Lotrič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2007  176 
7.  19365  dr. Matjaž Pančur  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2005  96 
8.  09808  dr. Jurij Šorli  Srce in ožilje  Raziskovalec  2004  354 
9.  14300  dr. Branko Šter  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2007  151 
10.  02603  dr. Zoran Šušterič  Kemijsko inženirstvo  Raziskovalec  2005 - 2007  213 
11.  24861  Toni Tavčar    Raziskovalec  2004 
12.  06795  dr. Mira Trebar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2006  197 
Organizacije (3)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  1539  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Ljubljana  1627023  16.242 
2.  1613  Univerzitetna klinika za pljučne bolezni in alergijo Golnik  Golnik  1190997  7.119 
3.  1858  SAVATECH družba za proizvodnjo in trženje gumenotehničnih proizvodov in pnevmatike d.o.o.  KRANJ  1661205  253 
Povzetek
Klinična pot je niz podatkov, ki določa način zdravljenja pacienta na osnovi diagnoze. Vsebuje vse podatke o pacientu in o njegovem zdravljenju. Formalno pravimi, da atributi določajo zapis pacienta. Cilj projekta je, poiskati nove atribute na osnovi znanih s pomočjo rudarjenja nad bazo pacientov ozr. njihovimi podatki. Pri tem nameravamo uporabiti metode mehkega računanja, predvsem nevronske mreže in evolucijske algoritme. Rezultate bomo primerjali z tistimi, dobljenimi na bolj konvencionalni način, n.pr. z metodami na osnovi odločitvenih dreves, nelinearnimi regresijskimi metodami, itd. Rezultate želimo vrednostiti tudi s kriteriji medicinske stroke.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno