Projekti / Programi
Razvojno napovedovanje obremenitvenih kolektivov in njihov raztros
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 2.11.00 |
Tehnika |
Konstruiranje |
|
| Koda |
Veda |
Področje |
| T455 |
Tehnološke vede |
Motorji in pogonski sistemi |
| T450 |
Tehnološke vede |
Kovinska tehnologija, metalurgija, kovinski izdelki |
| T480 |
Tehnološke vede |
Tehnologija ostalih izdelkov |
| T280 |
Tehnološke vede |
Tehnologija cestnega prevoza |
| T121 |
Tehnološke vede |
Obdelava signalov |
naključna časovna vrsta obremenitev, obremenitveni kolektiv, mešana porazdelitev verjetnosti, obratovalne razmere, neparametrična regresija, nevronske mreže, rainflow metoda
Raziskovalci (2)
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
00819 |
dr. Matija Fajdiga |
Konstruiranje |
Vodja |
2004 - 2006 |
1.141 |
| 2. |
16334 |
dr. Jernej Klemenc |
Konstruiranje |
Raziskovalec |
2004 - 2006 |
782 |
Organizacije (1)
Povzetek
Obremenitvena stanja naključno obremenjenih proizvodov opišemo z obremenitvenimi kolektivi. Obremenitveni kolektivi so odvisni od kombinacij različnih, medsebojno odvisnih faktorjev obratovalnih razmer. Zato zveza med posameznimi faktorji obratovalnih razmer in obremenitvenimi kolektivi v splošnem ni linearna. Zaradi množice vplivnih faktorjev in njene nelinearnosti, je to zvezo zelo težko opisati z analitičnimi metodami.
V predhodni doktorski raziskavi smo se posvetili empiričnemu modeliranju zveze med faktorji obratovalnih razmer in obremenitvenimi kolektivi z metodo neparametrične regresije. Model neparametrične regresije smo naučili z uporabo reprezentančnih primerov obratovalnih razmer in pripadajočih obremenitvenih kolektivov in ga preskusili z množico testnih kombinacij faktorjev obratovalnih razmer. Ugotovili smo, da je s to metodo mogoče sorazmerno zanesljivo napovedovati obremenitvene kolektive tudi za tiste kombinacije faktorjev obratovalnih razmer, za katere meritve ali simulacije obremenitev niso bile izvedene. Kljub obetavnim rezultatom, smo v doktorski raziskavi ugotovili nekaj pomanjkljivosti te metode: slaba sposobnost ekstrapolacije obremenitvenih kolektivov in vpliv subjektivnih odločitev uporabnika na kvaliteto napovedi. Posledica omenjenih pomanjkljivosti je tudi slaba ocena raztrosov obremenitvenih kolektivov.
Cilj prijavljenega podoktorskega projekta je razviti novo metodo za napovedovanje obremenitvenih kolektivov proizvodov pri danih obratovalnih razmerah na osnovi omejene množice poznanih obremenitvenih kolektivov. Nova metoda mora omogočati ekstrapolacijo porazdelitve verjetnosti spremenljivk obremenitvenih stanj in v največji možni meri izločiti subjektivne vplive uporabnika na kvaliteto napovedi obremenitvenih kolektivov. S tem bi izboljšali tudi oceno raztrosov napovedanih obremenitvenih kolektivov. Te cilje bomo skušali doseči tako, da bomo za napovedovanje obremenitvenih kolektivov uporabili poseben tip hibridne nevronske mreže. Učenje in testiranje hibridne nevronske mreže bo izvedeno za primere simuliranih in dejanskih obremenitvenih kolektivov že obstoječih proizvodov. Ocenili bomo uspešnost napovedi z novo metodo, ter jo primerjali z rezultati, ki smo jih dobili v doktorski raziskavi.
