Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Primerjava statističnih modelov za zaporedne meritve v živinoreji

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
4.02.00  Biotehnika  Živalska produkcija in predelava   

Koda Veda Področje
B006  Biomedicinske vede  Agronomija 
B400  Biomedicinske vede  Zootehnika, živinoreja, vzreja 
Ključne besede
zaporedne meritve, model z meritvami na kontrolni dan, naključna regresija, rast, plodnost, lastnosti mlečnosti, selekcija domačih živali
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (11)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  05096  mag. Marko Čepon  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004 - 2007  459 
2.  24798  Darja Čop  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2005 - 2007  117 
3.  05098  dr. Peter Dovč  Biotehnologija  Raziskovalec  2004 - 2007  935 
4.  02977  dr. Franc Habe  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004  264 
5.  08405  dr. Marija Klopčič  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004 - 2007  724 
6.  20025  dr. Andreja Komprej  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004 - 2007  145 
7.  09755  dr. Milena Kovač  Živalska produkcija in predelava  Vodja  2004 - 2007  1.215 
8.  20790  mag. Jurij Krsnik  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004 - 2007  172 
9.  19045  dr. Špela Malovrh  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004 - 2007  895 
10.  14933  dr. Dušan Terčič  Živalska produkcija in predelava  Raziskovalec  2004 - 2007  213 
11.  17514  Irena Ule    Tehnični sodelavec  2004 - 2007  423 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0481  Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta  Ljubljana  1626914  66.775 
Povzetek
V projektu bomo proučevali proizvodne funkcije za lastnosti rasti pri prašičih in govedu, za lastnosti plodnosti pri prašičih in drobnici ter mlečnosti pri drobnici in govedu. Za opis longitudinalnih zaporedij proizvodnih lastnosti bomo uporabili enolastnostne in večlastnostne modele ter modele z naključno regresijo. V nadaljevanju bomo posamezne lastnosti združevali v večlastnostnih analizah: pri mlečnosti bomo imeli priložnost opazovati povezave več lastnosti z longitudinalnimi zaporedji, pri govedu pa bomo rast opisali z modelom z naključno regresijo ter dodali klavne lastnosti, ki so merjenje samo enkrat - ob zakolu živali. Pred tem moramo opraviti izbor primernega niza klavnih lastnosti. Pri plodnosti bomo opazovali predvsem možnost opisa spreminjanja velikosti gnezda z zaporedno prasitvijo. Proizvodne funkcije za opazovane lastnosti so različne. Pri govedu so tehtanja opravljena pri različnih starostih, medtem ko so pri prašičih meritve opravljene pri šestih različnih starostih. Laktacijska krivulja pri drobnici ni popolna: meritve niso opravljene pred odstavitvijo mladičev, napoved plemenske vrednosti pa bi radi uporabili za selekcijo pred pripustom, torej pred zaključkom laktacije. Pri govedu meritve praviloma ne manjkajo. Poleg sprememb v povprečnem proizvodnem nivoju bomo spremljali spremembe v komponentah varianc glede na čas. Pri modelih z naključno regresijo pričakujemo boljši opis bioloških zakonitosti pri spreminjanju lastnosti skozi čas, hkrati nam omogoča izpeljavo genetskih vrednosti v različnih proizvodnih fazah, genetske vrednosti pa se lahko nanašajo na povprečni nivo in hitrost sprememb oziroma vztrajnost. Preizkusi živali so lahko poenostavljeni, združujemo lahko podatke iz različnih virov, niso potrebne korekcije na skupno maso ali starost. Pomen posameznih členov v proizvodni funkciji bomo preverili tudi z analizo lastnih vrednosti in statističnimi test. Za pripravo sistematskega dela modela bomo uporabili SAS, analizo parametrov disperzije bomo opravili z VCE 5, pri delu pa se bomo poslužili tudi programskega PESTa.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno