Projekti / Programi
Primerjava statističnih modelov za zaporedne meritve v živinoreji
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 4.02.00 |
Biotehnika |
Živalska produkcija in predelava |
|
| Koda |
Veda |
Področje |
| B006 |
Biomedicinske vede |
Agronomija |
| B400 |
Biomedicinske vede |
Zootehnika, živinoreja, vzreja |
zaporedne meritve, model z meritvami na kontrolni dan, naključna regresija, rast, plodnost, lastnosti mlečnosti, selekcija domačih živali
Raziskovalci (11)
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
05096 |
mag. Marko Čepon |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
458 |
| 2. |
24798 |
Darja Čop |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2005 - 2007 |
117 |
| 3. |
05098 |
dr. Peter Dovč |
Biotehnologija |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
935 |
| 4. |
02977 |
dr. Franc Habe |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 |
264 |
| 5. |
08405 |
dr. Marija Klopčič |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
722 |
| 6. |
20025 |
dr. Andreja Komprej |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
145 |
| 7. |
09755 |
dr. Milena Kovač |
Živalska produkcija in predelava |
Vodja |
2004 - 2007 |
1.215 |
| 8. |
20790 |
mag. Jurij Krsnik |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
171 |
| 9. |
19045 |
dr. Špela Malovrh |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
895 |
| 10. |
14933 |
dr. Dušan Terčič |
Živalska produkcija in predelava |
Raziskovalec |
2004 - 2007 |
212 |
| 11. |
17514 |
Irena Ule |
|
Tehnični sodelavec |
2004 - 2007 |
423 |
Organizacije (1)
Povzetek
V projektu bomo proučevali proizvodne funkcije za lastnosti rasti pri prašičih in govedu, za lastnosti plodnosti pri prašičih in drobnici ter mlečnosti pri drobnici in govedu. Za opis longitudinalnih zaporedij proizvodnih lastnosti bomo uporabili enolastnostne in večlastnostne modele ter modele z naključno regresijo. V nadaljevanju bomo posamezne lastnosti združevali v večlastnostnih analizah: pri mlečnosti bomo imeli priložnost opazovati povezave več lastnosti z longitudinalnimi zaporedji, pri govedu pa bomo rast opisali z modelom z naključno regresijo ter dodali klavne lastnosti, ki so merjenje samo enkrat - ob zakolu živali. Pred tem moramo opraviti izbor primernega niza klavnih lastnosti. Pri plodnosti bomo opazovali predvsem možnost opisa spreminjanja velikosti gnezda z zaporedno prasitvijo. Proizvodne funkcije za opazovane lastnosti so različne. Pri govedu so tehtanja opravljena pri različnih starostih, medtem ko so pri prašičih meritve opravljene pri šestih različnih starostih. Laktacijska krivulja pri drobnici ni popolna: meritve niso opravljene pred odstavitvijo mladičev, napoved plemenske vrednosti pa bi radi uporabili za selekcijo pred pripustom, torej pred zaključkom laktacije. Pri govedu meritve praviloma ne manjkajo. Poleg sprememb v povprečnem proizvodnem nivoju bomo spremljali spremembe v komponentah varianc glede na čas. Pri modelih z naključno regresijo pričakujemo boljši opis bioloških zakonitosti pri spreminjanju lastnosti skozi čas, hkrati nam omogoča izpeljavo genetskih vrednosti v različnih proizvodnih fazah, genetske vrednosti pa se lahko nanašajo na povprečni nivo in hitrost sprememb oziroma vztrajnost. Preizkusi živali so lahko poenostavljeni, združujemo lahko podatke iz različnih virov, niso potrebne korekcije na skupno maso ali starost. Pomen posameznih členov v proizvodni funkciji bomo preverili tudi z analizo lastnih vrednosti in statističnimi test. Za pripravo sistematskega dela modela bomo uporabili SAS, analizo parametrov disperzije bomo opravili z VCE 5, pri delu pa se bomo poslužili tudi programskega PESTa.
