Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Razvoj inteligentnega diagnostičnega sistema za rotacijske stroje

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.06.00  Tehnika  Sistemi in kibernetika   

Koda Veda Področje
T121  Tehnološke vede  Obdelava signalov 
T125  Tehnološke vede  Avtomatizacija, robotika, nadzorno inženirstvo 
T150  Tehnološke vede  Tehnologija materialov 
P175  Naravoslovno-matematične vede  Informatika, teorija sistemov 
Ključne besede
monitoring, diagnostika napak, obdelava signalov, mehko sklepanje
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (9)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  15735  dr. Gregor Dolanc  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2008  218 
2.  02561  dr. Đani Juričić  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2005 - 2008  414 
3.  20241  dr. Gregor Kandare  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2005 - 2007  43 
4.  19238  dr. Boris Kržan  Konstruiranje  Raziskovalec  2005 - 2008  137 
5.  04543  dr. Janko Petrovčič  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2005 - 2008  325 
6.  26237  dr. Marko Sedlaček  Materiali  Raziskovalec  2007 - 2008  248 
7.  21632  Jožica Sterle    Tehnični sodelavec  2005 - 2008 
8.  15697  dr. Marjan Trstenjak  Konstruiranje  Raziskovalec  2005 - 2008 
9.  00812  dr. Jožef Vižintin  Konstruiranje  Vodja  2005 - 2008  1.144 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0106  Institut "Jožef Stefan"  Ljubljana  5051606000  90.624 
2.  0782  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo  Ljubljana  1627031  29.188 
Povzetek
V predlaganem projektu bomo razvili inteligentni diagnostični sistem za zgodnje odkrivanje okvar med delovanjem rotacijskih strojev. Glavni sestavni deli predlaganega projekta so: razvoj modulov za analizo indikatorjev v časovni in frekvenčni domeni ter za shranjevanje le teh, konstrukcija baze podatkov, zapis pravil za odpravljanje napak v vzdrževanju zasnovanih na ugotovljenem stanju elementov rotirajočega stroja, razvoj inteligenčnih mehanizmov, ki se bodo uporabljali v on-line in off-line pogojih, zasnova in konstrukcija integriranega experimentalnega prostora, oprema testnega preizkuševališča in tesni preizkus razvitega sistema. Ena od ključnih idej predlaganega koncepta je popolna in celovita uporaba različnih podatkov, to je izmerjenih podatkov, ki jih bomo dobili s pomočjo standardnih on-line merilnih instrumentov in podatkov, ki jih bomo dobili s periodičnimi, off-line, laboratorijskimi analizami maziv in delcev v mazivih ter expertnega znanja. Dodatna prednost predlaganega sistema bo tudi v mehanizmih za prilagoditvi izvornih indikatorjev, ki bodo bazirali na najnovejših tehnikah za obdelavo signalov. Za analizo bomo uporabljali spektralno analizne tehnike kot so Fast Transform, Time Fourier Transform, Valovne analize, Spektralne analize parametrov in Envelope analize za katere mislimo, da bodo najbolj primerne. Konfiguracija bo odvisna od delovnih parametrov in zahtev po občutljivosti sistema glede na pričakovane napake. Pomemben del sistema bodo hibridni inteligenčni mehanizmi, ki bodo prilagojeni glede na obstoječe znanje in podatkom, ki jih bomo dobili s pomočjo klasifikacijskih metod. Kot inovacijo predlaganega sistema pričakujemo, da bo sistem sposoben, zaradi tako konstruirane konfiguracije, zasledovati, analizirati in reagirati tako na pričakovane kot tudi na nepričakovane napake. Sistem bo v končni verziji zdelan tako, da bo omogočil tudi samo učenje.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno