Projekti / Programi
Kvalitativno modeliranje na osnovi podatkov
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 2.07.07 |
Tehnika |
Računalništvo in informatika |
Inteligentni sistemi - programska oprema |
| Koda |
Veda |
Področje |
| 1.02 |
Naravoslovne vede |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalci (8)
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
16324 |
dr. Janez Demšar |
Računalništvo in informatika |
Vodja |
2009 - 2012 |
340 |
| 2. |
32930 |
Aleš Erjavec |
|
Tehnični sodelavec |
2010 - 2012 |
12 |
| 3. |
34401 |
Mitar Milutinović |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2012 |
16 |
| 4. |
31175 |
Gregor Rot |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2009 - 2012 |
45 |
| 5. |
20389 |
dr. Aleksander Sadikov |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2009 |
190 |
| 6. |
29630 |
dr. Miha Štajdohar |
Računalništvo in informatika |
Mladi raziskovalec |
2009 - 2012 |
21 |
| 7. |
30142 |
dr. Marko Toplak |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2010 - 2012 |
27 |
| 8. |
12536 |
dr. Blaž Zupan |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2009 - 2012 |
531 |
Organizacije (1)
Pomen za razvoj znanosti
Razvite metode predstavljajo pionirsko delo na področju kvalitativnega modeliranja. Še posebej pa je delo zanimivo zaradi inovativnega povezovanja različnih področij - topologije, simboličnega računanja, strojnega učenja, numerične analize, verjetnosti in statistike.
V osnovi pa projekt sodi na področje umetne inteligence. Zaradi omejenega časa seveda nismo pričakovali, da bo kvalitativno modeliranje že v času izvajanja projekta doseglo enako stopnjo zrelosti kot učenje klasifikacijskih in regresijskih modelov, ki ju že pol stoletja razvija velika skupnost z vsega sveta. Menimo pa, da smo postavili dobre temelje za njegov nadaljnji razvoj.
Projekt je enako pomemben tudi za razvoj drugih vej znanosti, ki uporabljajo strojno učenje in odkrivanje znanja iz podatkov. To vključuje vse znanosti, ki sestavljajo hipoteze iz empiričnih podatkov, denimo moderno genetiko in medicino. Razviti algorimti bodo uporabni, denimo, za analizo odvisnosti med geni v genetski mreži, kar lahko uporabimo za modeliranje in zdravljenje bolezni na nivoju genov. Drugi primeri znanosti, ki temeljijo na sklepanju iz podatkov, so socialne vede, psihologija in ekonomija, pa tudi večina drugih področij moderne znanosti.
Pomen za razvoj Slovenije
Umetna inteligenca je disciplina, v kateri je Slovenija vedno sodila v svetovni vrh glede na uveljavljenost njenih raziskovalcev in njihovih dosežkov, kot tudi z vidika pridobivanja raziskovalnih sredstev iz EU. Z opravljenim delom na doslej slabo raziskanem področju modeliranja bo Slovenija še naprej obdržala stik z vrhom.
Najpomembnejši znanstveni rezultati
Letno poročilo
2009,
2010,
2011,
zaključno poročilo,
celotno poročilo na dLib.si
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati
Letno poročilo
2010,
2011,
zaključno poročilo,
celotno poročilo na dLib.si
