Projekti / Programi
Semantično napreden storitveno usmerjen portal za upravljanje informacij in znanja
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 5.13.00 |
Družboslovje |
Informacijska znanost in bibliotekarstvo |
|
| Koda |
Veda |
Področje |
| 5.09 |
Družbene vede |
Druge družbene vede |
Raziskovalci (7)
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
30128 |
dr. Aleš Frece |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2009 - 2010 |
29 |
| 2. |
18337 |
dr. Branko Matjaž Jurič |
Računalništvo in informatika |
Vodja |
2009 - 2012 |
709 |
| 3. |
30942 |
dr. Marcel Križevnik |
Računalništvo in informatika |
Mladi raziskovalec |
2009 - 2012 |
30 |
| 4. |
32697 |
Martin Potočnik |
Računalništvo in informatika |
Mladi raziskovalec |
2010 - 2011 |
12 |
| 5. |
23393 |
dr. Maja Pušnik |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2009 - 2012 |
179 |
| 6. |
28149 |
dr. Bojan Rupnik |
Upravne in organizacijske vede |
Raziskovalec |
2009 |
68 |
| 7. |
32089 |
Gregor Srdić |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
2009 - 2012 |
15 |
Organizacije (2)
Pomen za razvoj znanosti
Izveden projekt predstavlja inovativen pristop v svetovnem merilu na področju integracije in uporabe podatkov in informacij. Rezultati doprinašajo k razvoju znanosti na pomembnem področju semantičnih tehnologij na osnovi naprednega zajemanja podatkov iz raznolikih virov, pridobivanja formalnega znanja iz nestrukturiranih podatkov s pomočjo ontologij ter naprednega personaliziranega prikaza tega znanja. Rezultati projekta imajo pomemben vpliv na področju zajemanja in posredovanja formalnega znanja, ter doprinašajo k razvoju znanosti na področjih, povezanih s pridobivanjem semantično označenih podatkov in njihovega prikaza na personaliziran način v kontekstno občutljivi obliki.
Znanstveni rezultati projekta naslavljajo samodejno posodabljanje ontologij na podlagi novega formalnega znanja, pridobljenega ob semantični obogatitvi nestrukturiranih podatkov, s čimer je zagotovljena evolutivnost rešitve. Kljub temu, da obstoječa ogrodja za obdelavo nestrukturiranih podatkov ponujajo veliko funkcionalnosti, omogočajo zgolj osnovno predstavitev le-teh. V okviru rezultatov projekta je mogoča predstavitev podatkov, informacij in izpeljanega znanja v odvisnosti od preference uporabnikov, hkrati pa jemljemo v obzir širši kontekst predstavitve, vključno s tehnološkimi omejitvami naprav za prikazovanje znanja in kanala, po katerem ta naprava črpa znanje s portala. Pridobivanje podatkov smo realizirali s pomočjo ogrodja Apache Droids, adaptiranega na posamezno domeno. Te podatke nato obdelujemo z ogrodjem UIMA na način, ki omogoča obdelavo nestrukturiranih podatkov v slovenskem jeziku. Poleg razširitev samega ogrodja in predlogov dopolnitve standarda OASIS UIMA v smislu evolutivnega delovanja, smo razvili orodje za oblikoslovno označevanje podatkov v obliki slovarja, ki je ključnega pomena v procesu pridobivanja formalnega znanja iz nestrukturiranih podatkov. Shranjevanje semantično oplemenitenih podatkov v iskalni indeks je predstavljalo dodaten izziv, saj tudi najbolj izpopolnjeni in zmogljivi indeksi (Apache Lucene, Solr, Nutch) ne podpirajo indeksiranja takšnih podatkov. Zato smo v okviru projekta izbrano ogrodje Solr razširili na način, da je omogočeno dodajanje tudi takšne vrste podatkov.
V sklopu projekta smo obravnavali in nadgradili nekatere vidike, ki so del tekočega dela v iniciativi NESSI (Networked European Software and Services Initiative). Iniciativa NESSI je osredotočena na semantične tehnologije, neposredno pa rezultati projekta naslavljajo več NESSI raziskovalnih prioritet, med drugim inženiring storitev, odprtost rešitev in povezovanje družbe s tehnologijo. Tako so rezultati projekta uporabljivi v semantični tehnološki delovni skupini. Ideje in koncepti projekta so prav tako skladni s cilji in usmeritvami področja informacijsko komunikacijske tehnologije znotraj 7. okvirnega programa EU. Rezultati projekta doprinašajo k novim spoznanjem na področju zajemanja prožnih informacij (Capturing tractable information), saj je projekt vključeval zajemanje podatkov iz različnih virov poljubnega tipa, njihovo analizo, ekstrakcijo novega znanja (ekstrakcija entitet in relacij med njimi) in bogatitev tega znanja v smislu prepoznave vsebin na osnovi domenskih ontologij. Poleg tega je projekt prispeval k razvoju znanosti na področju modeliranja pravil, simulacij in vizualizacije (Policy Modelling, Simulation and Visualisation), saj smo uporabili napredne pristope k vizualizaciji (prikaz znanja).
Na področju vmesnikov in integracijskih tehnologij je projekt gradil na obstoječih standardih in jih razširil v smeri semantične vsebine integracije in kakovosti storitev (SSOA). Na področju vmesnikov je projekt vključeval uporabo razširjenega storitvenega vodila »Enterprise Service Bus«, kar lahko vpliva na nadaljnji razvoj storitvenih protokolov, kot je SOAP. Razširili smo specifikacijo SOAP z definicijami dodatnih glav za potrebe prenašanja relevantnih podatkov iz zalednih sistemov.
Pomen za razvoj Slovenije
Projekt je naslovil zelo široko področje potencialnih uporabnikov, kar zajema veliko večino pravnih subjektov, ki nastopajo na trgu, interesne skupine, medije, pa tudi posameznike. Specifično se je projekt osredotočal na ekspertne uporabnike iz najrazličnejših področij. V okviru projekta predlagane rešitve za podjetja predstavljajo ključno taktično in strateško orodje, ki lahko služi kot podpora odločanju, pa tudi razvoju novih in inovativnih rešitev. V tem smislu lahko na rešitev, ki je nastala v okviru projekta, gledamo kot na ključno orodje za izboljšanje konkurenčne prednosti podjetij in s tem na pomembno orodje za izboljšanje tržnega položaja. To se neposredno odraža v finančnih učinkih ter posebej v času gospodarske krize predstavlja pomembno orodje za povečanje uspešnosti poslovanja. Poseben pomen imajo rezultati projekta predvsem za majhna in srednje velika podjetja, saj jim omogočajo dostop do izčrpnih analiz podatkov, ki si jih do sedaj zaradi stroškov niso mogli privoščiti. Poleg tega rezultati projekta odpirajo novo dimenzijo v možnostih hitrega in učinkovitega reagiranja na potrebe tržišča in izkoriščanja novih priložnosti, hkrati pa olajšajo obvladovanje tveganja. Rezultati projekta ponujajo tudi učinkovito orodje za prilagajanje vsebin različnim namenom, s tem pa je omogočeno tudi sodelovanje in posledično večja dodana vrednost vsebin. Na ta način podjetjem omogočamo, da veliko bolj učinkovito zaznavajo potrebe na tržišču in se nanje veliko hitreje odzivajo. Rezultati projekta spodbujajo uvedbo inovativnih praks in najnovejših tehnologij, kar je ključnega pomena za uspeh slovenskega gospodarstva.
Slovenska podjetja so priča konstantnemu odtoku znanja zaradi nestrukturiranih načinov upravljanja z njim. Rezultati projekta spodbujajo dojemanje nove miselnosti in ustvarjajo plodno osnovo za zakoreninjenje in rast inovacij. Poleg tega je projekt naslovil eno izmed ključnih smernic, ki jih podaja Strategija razvoja informacijske družbe v Sloveniji si2010, in sicer Uporaba slovenskega jezika in ohranjanje kulturne identitete. Rezultati projekta skrbijo za ohranjanje slovenskega jezika, saj se opirajo na tekstovne vire v slovenskem jeziku. Skladno s tem je mogoče izvajati jezikovno analizo besedil, kjer se upošteva slovenska slovnica (pregibnost besed, stavčna analiza) in pravopis. Medtem ko je na voljo veliko orodij za tuje jezike, recimo angleščino, je takšnih za slovenščino zelo malo, za kontekst uporabe, kot ga je naslovil naš projekt, pa pravzaprav nobenega. Rezultati projekta nudijo velike priložnosti za dostop do znanja. Razvito znanje, ki temelji na inteligentni semantiki in analizi podatkov, združuje vsebino iz več obstoječih nestrukturiranih virov, ki hranijo velike količine uporabnih informacij. Z raziskovanjem, indeksiranjem, kategoriziranjem in povzemanjem vsebin smo zagotovili dostop do obogatenega znanja s povečano kakovostjo. Znanje se uporablja za kvalitetno predstavitev uporabnikom, tako da so naslovljene njihove specifične potrebe. Rezultati projekta promovirajo kontinuirano učenje in izobraževanje ter usposabljanje. S pomočjo inteligentnega odločanja o tem, katere podatke predstaviti in na kakšen način, zagotavlja mehanizme za učinkovito in ciljno usmerjeno iskanje in pridobivanje informacij, s čimer olajša pridobivanje novega znanja. Rezultati projekta zagotavljajo zaupanja vredno okolje, ki omogoča povezovanje in izboljšeujejo konkurenčni položaj slovenskega gospodarstva – možnost za izboljšave, bolj učinkovito porazdeljen in racionaliziran tok dela ter pozitiven vpliv na prispevek države in njenega gospodarstva v evropski in svetovni družbi. Posredni pomen projekta za družbo lahko najdemo tudi v višanju življenjskega standarda zaradi njegovih neposrednih finančnih učinkov v podjetjih, ki zagotavljajo dodano vrednost in s tem (gospodarsko) rast.
Najpomembnejši znanstveni rezultati
Letno poročilo
2009,
2010,
2011,
zaključno poročilo,
celotno poročilo na dLib.si
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati
Letno poročilo
2009,
2010,
2011,
zaključno poročilo,
celotno poročilo na dLib.si
