Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Spremljanje zdravja ustne votline s hiperspektralnim slikanjem

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.06.07  Tehnika  Sistemi in kibernetika  Biomedicinska tehnika 

Koda Veda Področje
T111  Tehnološke vede  Upodabljanje, obdelava podob 

Koda Veda Področje
2.06  Tehniške in tehnološke vede  Zdravstveni inženiring 
Ključne besede
Spremljanje zdravja, ustna votlina, karies, hiperspektralno slikanje, spektroskopija, difuzna reflektanca, laserska fluorescenca, obnova, poravnava
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (25)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  25528  dr. Miran Burmen  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  112 
2.  36711  dr. Blaž Cugmas  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2017  24 
3.  50157  Katjuša Fabjan    Tehnični sodelavec  2017 - 2018 
4.  30442  dr. Aleš Fidler  Stomatologija  Raziskovalec  2016 - 2018  192 
5.  34718  dr. Matic Ivančič  Fizika  Mladi raziskovalec  2016 - 2018  59 
6.  35415  dr. Jurij Jemec  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016  14 
7.  36530  dr. Tim Jerman  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  20 
8.  32838  Maša Juvan    Tehnični sodelavec  2016 
9.  29559  dr. Jaka Katrašnik  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016  16 
10.  37506  dr. Dejan Knez  Sistemi in kibernetika  Mladi raziskovalec  2016 - 2018  26 
11.  35421  dr. Robert Korez  Interdisciplinarne raziskave  Raziskovalec  2016 - 2018  38 
12.  35410  dr. Žiga Lesjak  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  11 
13.  15678  dr. Boštjan Likar  Sistemi in kibernetika  Vodja  2016 - 2018  381 
14.  37292  dr. Hennadii Madan  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  11 
15.  27519  dr. Primož Markelj  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  20 
16.  31279  dr. Miha Možina  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016  12 
17.  36457  dr. Peter Naglič  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  55 
18.  06857  dr. Franjo Pernuš  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  520 
19.  50158  Valerija Skopec    Tehnični sodelavec  2017 - 2018 
20.  28465  dr. Žiga Špiclin  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  140 
21.  20383  dr. Dejan Tomaževič  Proizvodne tehnologije in sistemi  Raziskovalec  2016 - 2018  92 
22.  37969  dr. Tanja Tomaževič  Stomatologija  Raziskovalec  2016 - 2018  60 
23.  39060  Andreja Tomšič Korelc    Tehnični sodelavec  2016 
24.  31986  dr. Peter Usenik  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016  15 
25.  23404  dr. Tomaž Vrtovec  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2016 - 2018  203 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0312  Univerzitetni klinični center Ljubljana  Ljubljana  5057272000  77.465 
2.  1538  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko  Ljubljana  1626965  27.771 
Povzetek
Zdravljenje bolezni ustne votline predstavlja v povprečju približno 10 % vseh zdravstvenih izdatkov razvitih evropskih držav, ki pogosto presegajo izdatke povezane z zdravljenjem številnih drugih bolezni, med drugim tudi rakastih in srčnih obolenj. Med najpogostejšima boleznima ustne votline sta zobni karies in paradontalne bolezni. Zobni karies prizadene kar 60 do 90 % šolskih otrok in skorajda vse odrasle. Težje oblike paradotalnih bolezni prizadenejo med 15 in 20 % oseb srednjih let. Zobni karies in paradontalne bolezni skupaj tvorita glavna dva vzroka za izgubo zob. Učinkovito upravljanje in zdravljenje bolezni ustne votline bi lahko dosegli s sistemi za spremljanje zdravja ustne votline, ki bi bili primerni za uporabo tako v kliničnem, kot tudi v domačem okolju. Na ta način bi lahko vsak posameznik spremljaj in na nek način tudi upravljal zdravje svoje ustne votline. To bi bistveno znižalo posredne in neposredne stroške povezana z zdravljenjem ustne votline ter ozaveščalo ljudi o pomembnosti pravilne vsakodnevne ustne higiene. Vendar pa bo na poti do uresničitve ambiciozno zadanega cilja, potrebno rešiti številne zahtevne raziskovalne naloge, ki obsegajo več raziskovalnih področij. Prvič, sistem za spremljanje zdravja ustne votline mora temeljiti na popolnoma neinvazivnih diagnostičnih postopkih. Med najbolj obetavnimi sodobnimi neinvazivnimi optičnimi postopki za zaznavanje in kvantitativno vrednotenje bolezni trdnih zobnih tkiv, so laserska fluorescenca (LF) in difuzno reflektančna (DR) spektroskopija v bližnjem infrardečem (NIR) delu spektra. S pomočjo LF je mogoče pridobiti podatke o strukturi in vsebnosti mineralov ter prisotnosti bakterij v površinskih plasteh trdnih zobnih tkiv, NIR DR pa prodre mnogo globje v trdna zobna tkiva in na ta način dopolnjuje LF. Neinvazivno vrednotenje strukture in funkcije mehki tkiv ustne votline bi lahko dosegli z DR spektroskopijo v vidnem in deloma NIR spektralnem področju. Ker je za učinkovito spremljanje bolezenskih in drugih sprememb ustne votline potrebna tudi prostorska informacija, se kot idealna rešitev ponuja hiperspektralno slikanje (HS), ki učinkovito združuje spektralno s prostorsko slikovno informacijo. Ker pa med neštetimi spektroskopskimi tehnikami obstajajo številne pomembne razlike, se bo potrebno spopasti z več zahtevnimi nalogami, ki obsegajo prostorske omejitve vezane na anatomijo ustne votline, in še posebej obdelave zajetih večmodalnih hiperspektralnih slik (VHS). Za učinkovito slikanje celotne ustne votline bo verjetno potrebno zajeti več delno prekrivajočih se VHS, za učinkovito spremljanje časovnih sprememb pa slikanje periodično ponavljati. Na ta način zajete slike bo potrebno poravnati v skupni referenčni koordinatni sistem, kjer bo mogoče kvantitativno ovrednotiti zajeto večmodalno informacijo, ter opazovati časovne spremembe ustne votline, ki odražajo potek bolezni ali zdravljenja. V predlaganem projektu se bomo osredotočili na tri točke povezane s sistemom za spremljanje zdravja ustne votline: a) načrtovanje optičnih sistemov in osvetlitve za zajem visoko kakovostnih VHS, b) razvoj novih robustnih postopkov za obnovo in poravnavo večmodalnih, delno prekrivajočih se, hiperspektralnih slik v referenčni koordinatni sistem, kjer bo mogoče učinkovito ovrednotiti zajeto spektralno, prostorsko in časovno informacijo, in c) novih postopkov za zanesljivo odkrivanje in kvantitativno vrednotenje začetnih primarnih in sekundarnih karioznih lezij in njihove aktivnosti iz obnovljenih in poravnanih VHS iz vidnega in NIR dela spektra. S predlaganim projektom bomo naredili velik korak v smeri razvoja učinkovitih sistemov za spremljanje zdravja ustne votline, ki bodo temeljili na zanesljivih neinvazivnih diagnostičnih postopkih za zgodnje odkrivanje bolezenskih sprememb. S takimi sistemi bo mogoče bistveno izboljšali kakovost življenja starajočega se evropskega prebivalstva ter omejiti ali celo zmanjšati naraščajoče izdatke povezane z zdravljenjem bolezni ustne vot
Pomen za razvoj znanosti
Poleg številnih uspešnih bazičnih in aplikativnih raziskav, razvitih novih izdelkov in tehnologij, je projektna skupina v zadnjih 5-ih letih objavila 64 znanstvenih prispevkov v SCI revijah, več kot 40 v 1. četrtini SCI revij, od tega 5 člankov v prvih revijah iz SCI področij. Naši SCI članki imajo v zadnjih 10-ih letih več kot 1900 čistih citatov. Na podlagi teh odličnih predhodnih znanstvenih referenc pričakujemo, da bodo tudi rezultati predlaganega projekta zelo pomembni za razvoj tehniških in naravoslovnih znanosti, kar naj bi potrdile prihodnje objave članov projektne skupine. Predlagani projekt po predvsem pomemben za razvoj novih in izboljšanje obstoječih biomedicinskih slikovnih in hiperspektralnih sistemov. Poleg tega je projekt usmerjen v ključna raziskovalno inovacijska področja Evropske skupnosti, ki obsegajo zdravje demografske spremembe in dobro počutje. Kot tak, projekt ponuja številne možnosti za poglobitev obstoječih in odpiranje novih raziskav v okviru največjega razvojno raziskovalnega programa Evropske unije, Horizon 2020.
Pomen za razvoj Slovenije
Hiperspektralni slikovni sistemi (HSS) predstavljajo najsodobnejšo neinvazivno optično tehniko za zgodnje odkrivanje, lokalizacijo in kvantitativno vrednotenje najpomembnejših obolenj ustne votline ter omogočajo njihovo časovno spremljanje. V preteklosti smo že uspešno uporabili HSS na več raziskovalnih področjih, ki obsegajo vrednotenje zdravih in obolelih trdih zobnih tkiv z bližnje infrardečo (NIR) difuzno reflektanco in lasersko fluorescenco, ter za vrednotenje mehki tkiv in tumorjev z difuzno reflektanco v vidnem in NIR spektralnem območju. Na področju analize biomedicinskih slik smo razvili številne nove postopke obnove in poravnave 2D in 3D večmodalnih slik. Kvaliteta in relevantnost izvedenih študij se kaže v objavah v najmočnejših SCI revijah in številnih citatih. Zato pričakujemo, da bo izvedba predlaganega projekta uspešna, in bomo razvili nove postopke in metode za spremljanje zdravja ustne votline na podlagi vrednotenje večmodalnih hiperspektralnih slik. Možnosti za izrabo rezultatov predlaganega projekta so številne. V prvi vrsti so bolniki in državljani tisti, ki lahko največ pričakujejo od sistema za spremljanje zdravja ustne votline, ki bo omogočil vsakemu posamezniku, da na nek način upravlja s svojim zdravjem, hkrati pa zagotavljal zgodnje odkrivanje bolezenskih sprememb ustne votline, še posebej kariesa. Z uspešno izvedbo projekta se bodo odprle tudi številne možnosti za poglobitev ali nove raziskave v okviru razpisov evropskega razvojno inovacijskih programa Horizon 2020, ki v svoji prioritetah še posebej izpostavlja raziskave in inovacije na področju storitev in orodij, ki bodo državljanom omogočila enostavno upravljanje z lastnim zdravjem. V finančnem smislu članice Evropske unije namenijo 10 % BDP za zdravstvo, od tega v povprečju kar 10 % (80 milijard EUR) za zdravljene bolezni ustne votline, ki je v veliki meri povezano s kariesom. Uspešna izvedba projekta bi lahko služil tudi kot osnova za ustanovitvi spin-off podjetja za osebne in klinične naprave za spremljanje zdravja ustne votline.
Najpomembnejši znanstveni rezultati Vmesno poročilo, zaključno poročilo
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati Vmesno poročilo, zaključno poročilo
Zgodovina ogledov
Priljubljeno