V strokovnem članku so na kratko so predstavljeni vsi bistveni rezultati projekta. Opisana je analiza alternativnih podatkov daljinskega zaznavanja, ki jih lahko uporabimo za preučevanje sprememb dejanske rabe kmetijskih in gozdnih zemljišč. Opisana je metodologija za samodejno identifikacijo sprememb, kjer smo se omejili na razpoznavo zaraščanja trajnih travnikov, širjenje pozidanih površin na kmetijska zemljišča, krčitev gozda, vinogradov in sadovnjakov ter sprememb trajnih travnikov v njivo ali obratno. Preizkusili smo tri pristope avtomatske identifikacije sprememb: analizo klasificiranih posnetkov ortofota in digitalnih modelov površja, analiza časovnih vrst Sentinel-2 ter samodejno analizo neposredne primerjave dveh ali več posnetkov (satelitskih ali letalskih).
F.30 Strokovna ocena stanja
COBISS.SI-ID: 8568673dr. Mojca Foški (UL FGG) je bila somentorica magistrskemu delu, ki obravnava problematiko, ki smo jo obravnavali tudi v tem CRP projektu. Povzetek magistrskega dela: V magistrski nalogi obravnavamo problematiko določitve nezazidanih stavbnih zemljišč, katerih podatki o lokaciji in površini so teţava marsikatere občine. Kljub temu da je ročno posodabljanje podatkovnih slojev časovno in finančno zahtevno, se postopki samodejnega posodabljanja le redko uporabljajo. Metodologija določitve nezazidanih stavbnih zemljišč, predstavljena v pričujoči magistrski nalogi, temelji na sodobnih postopkih objektno usmerjene analize, s katero določimo pokrovnost zemljišč in interpretacijo zazidanih stavbnih zemljišč. S prostorskim presekom v GIS okolju in obdelavo (čiščenjem) podatkov ustvarimo sloj potencialno nezazidanih stavbnih zemljišč. Zasnovano metodologijo smo preizkusili na treh študijskih območjih v Občini Trebnje, rezultate - sloje nezazidanih stavbnih zemljišč - pa primerjali s slojem, ustvarjenim na podlagi vizualne interpretacije in vektorizacije. Ugotovili smo, da avtomatski zajem nezazidanih stavbnih zemljišč ob dopolnjevanju z ročnim zajemom lahko doseţe kakovost primerljivo ročnemu zajemu.
D.10 Pedagoško delo
COBISS.SI-ID: 8202337V decembru 2017 sva Mihaela Triglav Čekada in Alen Mangafić (Geodetski inštitut Slovenije) izvedla izobraževanje namenjeno strokovni javnosti. Na njem smo predstavili Lasersko skeniranje Slovenije 2014-2015, Ciklično aerofotografiranje Slovenije ter možnosti uporabe takih podatkov v odprtokodnem programu QGIS.
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 8295777V dnevnem časopisu Delo so avtorji predstavili program Kopernik. S tem se je vedenje o potencialu uporabe satelitskih tehnologij in o prosto-dostopnih satelitskih posnetkih, ki smo jih uporabljali tudi v okviru tega CRP projekta (npr. Sentinel-2), predstavilo na poljuden način splošni javnosti.
F.30 Strokovna ocena stanja
COBISS.SI-ID: 41267501V prispevku so predstavljene zmožnosti uporabe satelitskih posnetkov nizke prostorske ločljivosti za opazovanje motenj v gozdovih kot so požari, žledolomi, vetrolomi, nedovoljene sečnje in drugi dogodki. V študiji smo se osredinili na satelitske podatke senzorjev SPOT-VEGETATION in PROBA-V, ki sta namenjena spremljanju vegetacije. Zanju smo pridobili časovno vrsto opazovanj dolgo več kot deset let. Razvili smo metodo s katero velikost in stopnjo motenj določamo z vegetacijskimi indikatorji s katerimi lahko navkljub razmeroma nizki prostorski a visoki časovni ločljivosti zaznamo intenzivneje izražene motnje različnih izvorov. Zmožnost zaznave različnih dogodkov smo preučevali na ravni posameznih gozdnogospodarskih enot, vendar je v primeru motnje v manjšem obsegu smiselno v časovni vrsti opazovati le prizadeto območje.
B.06 Drugo
COBISS.SI-ID: 40181037