Metoda Eddy Covariance (EC) se pogosto uporablja za merjenje pretoka ogljika (C) in energije pri visoki frekvenci med atmosfero in ekosistemom, vendar ima nekatere metodološke omejitve in prostorsko omejitev območja, imenovano odtis. Informacije na daljavo se običajno uporabljajo v kombinaciji s podatki o kovariance v vrtincu za oceno tokov C na večjih območjih. Dejansko lahko spektralne vegetacijske indekse, pridobljene iz razpoložljivih satelitskih podatkov, kombiniramo z meritvami ES za oceno tokov C zunaj odtisa stolpa. V skladu s tem pristopom je bila raziskava namenjena modeliranju tokov C za kraško travinje v Sloveniji. Upoštevane so bile tri vrste modela: (1) linearni odnos med neto ekosistemsko izmenjavo (NEE) ali bruto primarno proizvodnjo (GPP) in vsakim vegetacijskim indeksom; (2) linearno razmerje med GPP in produktom vegetacijskega indeksa s PAR (fotosintetsko aktivno sevanje); in (3) poenostavljeni model LUE (uporaba rabe svetlobe), ki predpostavlja konstantno LUE. Primerjali smo uspešnost več vegetacijskih indeksov, ki izhajajo iz dveh oddaljenih platform (Landsat in Proba-V) kot napovedovalcev NEE in GPP, na podlagi treh meritev natančnosti, koeficienta določitve (R2), napak na osnovni srednji površini (RMSE) in informacijsko merilo Akaike (AIC). Raziskani sta bili dve vrsti združevanja podatkov o toku: opoldanski povprečni in dnevni povprečni tokovi. Primanjkljaj parnega tlaka (VPD) smo uporabili za ločevanje rastne sezone na dve fazi, vlažno in suho fazo, ki sta bili v procesu modeliranja poleg celotne rastne sezone obravnavani ločeno. Rezultati so pokazali, da je NDVI najboljši napovedovalec GPP in NEE med mokro fazo, medtem ko so rastlinski indeksi, povezani z vodo, in sicer LSWI in MNDWI, najboljši napovedovalci v suhi fazi, tako za popoldanski kot dnevni agregat. Model 1 (linearno razmerje) je bil v mnogih primerih najboljši. Najboljše dobljene regresijske enačbe smo uporabili za preslikavo GPP in NEE za celotno študijsko območje. Pridobljeni digitalni zemljevidi lahko na stroškovno učinkovit način prispevajo k upravljanju kraških travin.
COBISS.SI-ID: 5360038
Koncept natančnega kmetovanja je širok in omogoča povečanja učinkovitost, ki jo dosežemo s pomočjo večje natančnosti. Za navigacijo pri terenskih strojih je potrebna navigacija RTK (Real Time Kinematic). Za preverjanje pozitivnih učinkov v praksi smo uporabili navigacijski sistem RTK, opremljen s Fentdom 828, za preizkus širine prekrivanja ter goriva in časa, ki ga je mogoče prihraniti v primerjavi z ročno vožnjo. Poskus je bil izveden na dveh površinah, velikosti 172 m x 58 m, z dvema delovnima strojema širine 3 m in 6 m. Rezultat je pokazal, da je bilo 15,7% časa in 8,66% goriva prihranjenega na delujočem stroju, širine 3 metrov, 12,6% časa in 8,28% goriva pa na delovnem stroju, širine 6 m. Širina prekrivanja predstavlja 10% delovne širine stroja in z načinom obračanja, ki ga omogoča navigacija RTK, smo prihranili dodaten čas. Ekološki odtis, emisije CO2 in potencial globalnega segrevanja (GWP) so bili ocenjeni po različnih vodilnih sistemih. Največji odtis je bil povezan z ročno obdelavo tal s 3 m širine delovnega stroja, medtem ko je ocena emisij CO2 (kg) in GWP pokazala enak rezultat. Uporaba natančnih kmetijskih tehnologij omogoča boljše načrtovanje in analiziranje delovnih postopkov. Onesnaževanje zraka, vode in tal je bistveno manjše.
COBISS.SI-ID: 4624428
Pri uporabi fitofarmacevtskega sredstva, pomešanega z vodo (razpršilna mešanica) v predpisani koncentraciji z običajnimi škropilnicami za kemično zaščito drevesnih nadstreškov v sadovnjaku, se uporabljajo standardni modeli za izražanje stopnje odmerka fitofarmacevtskega sredstva. Pri teh metodah se karakteristične lastnosti krošenj dreves v sadovnjaku ne upoštevajo. Zaradi takšnih modelov se fiksne količine razpršilne mešanice razpršijo skozi posamezne šobe v krošnja dreves. V tem raziskovalnem delu je predstavljen avtonomni sistem, ki zagotavlja nadzorovanje količine škropilne mešanice, ki se skozi šobe razprši na različne segmente krošnje dreves. Avtonomni sistem temelji na sistemu mehke logike (SML), ki vključuje informacije o predvideni površini listov, da se zagotovi ustreznejši nadzor škropilne mešanice. Sestavni del SML je mehki logični krmilnik za tri elektromagnetne ventile, ki delujejo v načinu impulzne širine in so nameščeni na prototipu aksialnega razpršilca. Rezultati so pokazali, da je bilo s SML mogoče nadzorovati količino škropilne mešanice v določenem območju, odvisno od ocenjene vrednosti površine listov, s količinskim povprečnim prihrankom 17,92%. V fazi fenološke rasti BBCH 91 ta metoda predstavlja močno orodje za zmanjšanje količine škropilne mešanice za zaščito rastlin v prihodnosti.
COBISS.SI-ID: 4566828