Orodje za avtomatizirano odkrivanje enačb smo uspešno uporabili na realnem praktično pomembnem problemu modeliranja dinamike fitoplanktona v jezeru. Zgradili smo model dinamike fitoplanktona v jezeru Glumsoe na Danskem. Pri tem smo uporabili podatke o značilnih parametrih v jezeru, merjenih v obdobju dveh let, ter knjižnico za modeliranje jezer. Model jezera Glumsoe smo prav tako uspešno validirali na podatkih, ki niso bili uporabljeni pri gradnji modela.
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 21313063Modeli, ki vključujejo posamezne osebke, postajajo vedno bolj zanimivi za kmetijstvo, kjer se uporabljajo za modeliranje različnih vrst posevkov. Predstavimo nov tovrstni model, ki simulira dinamiko genov v populaciji ogrščice. Simulacije tega modela uporabimo za razvoj modelov na osnovi enačb, ki opisujejo populacijsko dinamiko ogrščice na enem samem polju. Opišemo tudi rezultate analize simulacij modela z metodami strojnega učenja, t.j., s sistemom za odkrivanje enačb Lagramge.
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 23020327Oorganizirali smo tretjo in četrto mednarodno delavnico o strojnem učenju v sistemski biologiji (MLSB-09 in MLSB-10) v Ljubljani in Edinburgu. Sopredsedovali smo programskima odboroma obeh dogodkov. Delavnica je dogodek z visokim ugledom in zelo kvalitetnimi vabljenimi predavanji ter recenziranimi prispevki, ki se ga udeleži več kot šestdeset udeležencev. Prispevki z vsake od delavnic so bili izdani v zborniku. Na delavnicah so člani projektne skupine tudi predstavljali svoje rezultate dela na mednarodnih projektih EETP in PHAGOSYS.
B.02 Predsedovanje programskemu odboru konference
COBISS.SI-ID: 24513831Dve gesli v prvi izčrpni enciklopediji na področju strojnega učenja podajata uvod v odkrivanje enačb in induktivno modeliranje procesov. Obe nalogi sta direktno povezani z delom opravljenim na projektu in članka temeljita na nekaterih rezultatih raziskav opravljenih znotraj projekta. Članka imata potencialno visok vpliv, ker predstavlja enciklopedija prvi izčrpen in opisen pregled področja strojnega učenja in je namenjena širokemu krogu strokovnjakov tako na področju računalništva, kot na drugih področjih.
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 3552686Metode odkrivanja enačb smo uporabili na področju sistemske biologije in ekologije. Bolj natančno, uporabili smo metode za induktivno modeliranje procesov, ki nam omogočajo uporabo domenskega predznanja. To vključuje gradnjo knjižnic domenskega znanja o bioloških procesih in njihovo uporabo, skupaj z izmerjenimi podatki, pri odkrivanju strukture in dinamike bioloških in ekoloških omrežij. Primeri uspešne uporabe tega pristopa vključujejo tudi modeliranje vodnih ekosistemov (jezera in oceani) in celičnih procesov (glikoliza, endocitoza).
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 22059815