V članku smo raziskali odnose med ključnimi dejavniki uspešnosti sistemov poslovne inteligence, in sicer odnose med zrelostjo takšnih sistemov, kakovostjo informacij, analitičnim odločanjem in uporabo informacij za odločanje. Statistično analizo podatkov, pridobljenih od 181 srednje velikih in velikih organizacij, smo kombinirali z uporabo opisne statistike in modeliranja s strukturnimi enačbami. Empirični rezultati povezujejo zrelost sistemov poslovne inteligence z dvema segmentoma kakovosti informacij, in sicer s kakovostjo vsebine in dostopa. Predlagali smo model, ki prispeva k boljšemu razumevanju medsebojnih odnosov med dejavniki uspešnosti. Ugotovili smo, da ima zrelost sistemov večji vpliv na kakovost dostopa do informacij. Nadalje je le kakovost vsebine pomembna za uporabo informacij, medtem ko vpliv kakovosti dostopa ni statistično značilen. Analitično odločanje na eni strani izboljša uporabo informacij, na drugi pa lahko zaduši neposredni vpliv kakovosti vsebine.
COBISS.SI-ID: 21045222
V članku predstavljamo matematični model optimalnega vlaganja v varnostno tehnologijo. Model temelji na prepoznavanju informacijskih in sistemskih procesov in varnostnih groženj, kvantitativni analizi varnostnih tveganj in varnostnih ukrepov ter oceni digitalnih virov v organizaciji. Vsebuje ciljne varnostne ravni za vse prepoznane ključne poslovne procese in verjetnosti varnostnega incidenta z njegovimi posledicami. Model omogoča poglobljeno analizo in oceno različnih možnosti vlaganja ter izbiro najustreznejše varnostne tehnologije. S pomočjo simulacij je bil preverjen s podatki iz dejanskega poslovnega okolja.
COBISS.SI-ID: 25578535
Spletni sistemi za upravljanje zaupanja skušajo zaupanju zagotoviti enako vlogo v virtualnih platformah kot jo ima ta v tradicionalnem okolju. Vzpostavitev povezave med temi sistemi in človeškim faktorjem je ključna za zmanjšanje kompleksnosti odprtih družbenih platform in izboljšavo njihove uporabnosti in zmogljivosti. V članku smo določili sistemske lastnosti zaupanja in predlagali nov okvir za načrtovanje sistemov za upravljanje zaupanja, ki temelji na splošni sistemski teoriji. Določili smo sistemske lastnosti, ki so bile zanemarjene v dosedanjih sistemih, ter predlagali vključitev družbenih dejavnikov v načrtovanje sistemov za upravljanje zaupanja. Nadalje smo določili štiri ključne dejavnike in pokazali, da njihovo upoštevanje vodi k skladnosti s principi splošnih sistemov. Delo predstavlja prvo uporabo osnovnih principov družbenih ved splošne sistemske teorije in študije primera pri razvoju in evalvaciji tehničnih rešitev, ki so usmerjene v človeka.
COBISS.SI-ID: 21257190
V prispevku so prikazani izsledki empirične raziskave, ki povezuje področje tehnološko podprtega učenja, organizacijskega učenja in njunega vpliva na uspešnost finančnega in nefinančnega poslovanja podjetja. Raziskava je bila namenjena konceptualizaciji raziskovalnega modela (strukturnega in merskega) za merjenje vpliva tehnološko podprtega učenja na uspešnost poslovanja slovenskih podjetij z več kot 50 zaposlenimi. Rezultati raziskave nakazujejo močan vpliv informacijsko-komunikacijskih tehnologij in tehnološko podprtega učenja na organizacijsko učenje in nefinančne rezultate poslovanje.
COBISS.SI-ID: 26061863
V članku smo predstavili rezultate študije o značilnostih privzemanja širokopasovnega dostopa za gospodinjstva v evropskih državah, članicah OECD. Za osnovo smo uporabili Bassov model privzemanja, s katerim smo ocenili število gospodinjstev, ki bodo na koncu procesa privzela širokopasovni dostop, ter koeficient inovativnosti in koeficient posnemanja, kar sta parametra modela. Študija je pokazala, da če se bodo ohranili sedanji trendi privzemanja, gospodinjstva ne bodo v celoti privzela širokopasovnega dostopa do interneta. Glede na rezultate, ki niso spodbudni, smo v študiji raziskovali tudi razloge, zakaj se gospodinjstva, ki so najpočasnejša pri privzemanju, ne odločajo za nove tehnologije. Empirična analiza v ruralnih področjih Slovenije je pokazala, da so ti vzroki večinoma vezani na obstoječe navade, pomanjkanje znanja ter interesa zaradi nejasne vrednosti, ki jo prinašajo nove tehnologije.
COBISS.SI-ID: 20383718