Predstavljena metoda za slepo ločitev močno sinhroniziranih impulznih izvorov predstavlja svetovno novost, saj kot prva na svetu omogoča opazovanje aktivnosti motoričnih enot v nevrodegenerativnih obolenjih, kot sta npr. esencialna in Parkinsonova tresavica.
COBISS.SI-ID: 16676630
Za algoritem TLBO se zdi, da je vzhajajoča zvezda med številnimi metahevrističnimi algoritmi z relativno dobro uspešnostjo saj naj bi algoritem TLBO prekosil dobro poznane metahevristične algoritme na problemih z omejitvami in brez njih. Slednje nas je vzpodbudilo, da raziščemo skrivnosti dominantnosti algoritma TLBO. V članku opisujemo naše ugotovitve pri uporabi algoritma TLBO tako kvalitativno kot kvantitativno skozi pregled kode in eksperimenti. Naše ugotovitve razkrijejo tri pomembne pomankljivosti glede algoritma TLBO: (1) vsaj en pomemben korak algoritma je izpuščen in ni opisan, (2) nepravilen izračun števila klicev ocenitvene funkcije in (3) napačna predstava o krmiljenju parametrov. Nadalje, uporabljena je bila nepoštena primerjava med eksperimenti, ki so se izvajali pod različnimi pogoji (npr. različni pogoj ustavljanja). Eksperimentalni rezultati na problemih z omejitvami in brez omejitev ne pokažejo nadvlade algoritma TLBO. Namen članka je, da opozorimo raziskovalce s področja metahevrističnih algoritmov, da v prihodnje ne storijo podobnih napak ter omogočiti pošteno primerjavo med metahevrističnimi algoritmi.
COBISS.SI-ID: 16111638
Opisan je nenadzorovani inkrementalni algoritem za sklepanje o gramatikah in njegova uporaba pri razvoju domensko specifičnega jezika. Sklepanje o gramatiki je proces, kjer iz pozitivnih in opcijsko negativnih stavkov jezika sklepamo o kontekstno prosti gramatiki jezika. Slednje še zmeraj obravnavamo kot težek in nerešen problem na področju strojnega učenja. Glavni prispevek članka je nov memetski algoritem, ki je populacijski algoritem z lokalnim iskanjem in generalizacijskim korakom. Proces učenja je inkrementalen in nova gramatika je pridobljena iz stavka, ki ga trenutna gramatika ne prepozna kot pravilnega. Navkljub temu, da je algoritem inkrementalen je proces učenja neodvisen od vrstnega reda stavkov. V članku so opisani in razloženi vsi bistveni koraki algoritma. Nazadnje je podan praktični primer na domensko specifičnem jeziku za upodabljanje grafičnih objektov.
COBISS.SI-ID: 15603734
Simulacijski modeli tekstilij so znani po zahtevnem uglaševanju. Fizikalno podprte izpeljave energijskih funkcij, ki so običajno uporabljeni za namene opisovanja lastnosti tekstilij iz resničnega sveta, so delovno zahtevne in ne zagotavljajo zadovoljivih rezultatov. Izrazito zahtevno obnašanje tekstilij zato zahteva dodatne prilagoditve številnih parametrov modelov za zagotavljanje prepričljivega realističnega obnašanja. Nekateri modeli temeljijo na sistemu delcev z maso in povezanimi z vzmetmi. Ker ne poznamo natančne povezave med obnašanjem tekstilije iz resničnega sveta in trdoto vzmeti, ki kontrolira obnašanje modela, to še vedno ostaja nerešen problem. Kot rešitev problema, v članku predstavljamo hibridni evolucijski algoritem. Začetne parametre modela zapišemo v posameznikove gene, kjer je število genov preddefinirano glede na tekstilijo, katere obnašanje želimo posnemati ter tako omejimo preiskovalni prostor. S posnemanjem evolucijskih procesov uporabimo evolucijski algoritem za preiskovanje stabilnostne domene modela tekstilije, pri čemer iščemo tisti nabor parametrov, ki ustrezno posnema obnašanje tekstilije iz resničnega sveta (na primer svile, bombaža ali volne). Ocenitev obnašanja temelji na merjenju drapiranja kot karakteristike, ki jo v tekstilni industriji pogosto uporabljajo za ocenjevanje tekstilij. Ker drapiranje opisuje več kvantitativnih karakteristik, je predstavljena cenitvena funkcija več kriterijska. Pri tem uporabimo tudi operator lokalnega iskanja, ki hevristično izboljša konvergenco proti iskani rešitvi v primerjavi z osnovnim evolucijskim algoritmom.
COBISS.SI-ID: 15310102
Članek opisuje inovativen pristop za dekompozicijo optičnih interferenčnih signalov. Statistično obdela rezultate množice različno uspešnih dekompozicijskih metod in tako optimizira detekcijo človekovih življenjskih funkcij. Na ta način omogoči, da se optični interferometer uporabi kot univerzalni senzor za nemoteče zaznavanje in ocenjevanje parametrov funkcionalnega zdravja.
COBISS.SI-ID: 16264470