Namen prispevka je bil analizirati zasebnostne in zaupnostne zadržke v povezavi s pravnimi normami, ki se pojavljajo pri obdelavi medicinskih podatkov. Nadalje, v okviru članka smo razvili postopek, s pomočjo katerega je možno zaščititi medicinske podatke na način, da lahko podatkovni analitik izvaja analize na zaščitenih podatkih, pa so analize kljub vsemu smiselne in rezultati primerljivi, če ne enaki, kot če bi analiziral originalne nezaščitene podatke. S pomočjo formalnih metod smo razvili algoritem za zaščito medicinskih podatkov za namene zunanjega izvajanja. Predlagani algoritem zaščiti originalne medicinske podatke in jih kriptira na način, da so zunanje podatkovne analize še vedno možne. Rezultati nakazujejo, da so rezultati analiz v večini primerov identični, ali pa vsaj primerljivi.
COBISS.SI-ID: 16928790
Najpomembnejši in kritični vidik odločitvenih dreves, ene najbolj priljubljenih simboličnih tehnik strojnega učenja, je proces njihove gradnje. Obstaja več indukcijskih algoritmov, ki uporabljajo načelo rekurzivnega pristopa od zgoraj navzdol za razdelitev učnih primerkov v podskupine, in temeljijo na različnih statističnih merah za doseganje homogenosti podskupin. Čeprav so le-ti robustni in hitri ter na splošno zagotavljajo dobre rezultate, lahko njihova deterministična in hevristična narava privede do neoptimalnih rešitev. Eden izmed najbolj plodnih alternativnih pristopov je uporaba evolucijskih algoritmov, ki lahko ustvarijo boljša odločitvena drevesa, saj iščejo globalno optimalno rešitev, ki zadošča hkrati več kriterijem kakovosti. V članku je uvodoma opisan in razložen celoten evolucijski proces gradnje odločitvenih dreves, ki ga nato podrobno demonstriramo v študiji primera nad izbrano podatkovno množico iz repozitorija UCI.
COBISS.SI-ID: 16733462
Protokoli za izmenjavo ključev za dvostranska okolja z uporabo operacij parjenja so aktualni na področju raziskav v kriptografiji. Predstavljenih je bilo že nekaj protokolov omenjenega tipa, ki so se izkazali kot ranljivi in posledični niso izpolnjevali zahtevanih varnostnih kriterijev. V prispevku predstavljamo učinkovit in varen protokol za izmenjavo ključev na podlagi identitet z uporabo operacij parjenja za dvostranska okolja, ki uporablja specifičen algoritem za elektronsko podpisovanje. V okviru članka smo prav tako izvedli primerjavo med predstavljenim protokolom in konkurenčnimi z vidika varnostni in učinkovitosti. Prispevek je rezultat raziskovalnega dela, v okviru katerega so bili razviti in publicirani tudi drugi overjeni protokoli za izmenjavo ključev in sicer v revijah s faktorjem vpliva, ki se uvrščajo v zgornjo polovico revij.
COBISS.SI-ID: 14779926
Kakovostna orodja za modeliranje morajo uspešno podpirati individualno in skupinsko delo (sodelovanje) v enotnem ter virtualnem okolju. Doseganje slednjega je bilo v preteklosti težavno, saj orodja za modeliranje običajno prihajajo v obliki namiznih aplikacij in so posledično primerna zgolj za posamično modeliranje oz. modeliranje v skupini v istem prostoru. Z vzponom spletnih arhitektur in oblačnih paradigem so namizna orodja za modeliranje dobila tekmece v spletnih različicah, ki so še posebej primerna za spletno oziroma e-sodelovanje. Cilj naše raziskave je bil odgovoriti na vprašanje »katera vrsta orodij za modeliranje (namizno ali v oblaku) je bolj učinkovita v primeru individualnega dela in e-sodelovanja«. Prav tako smo želeli identificirati prednosti in slabosti glede obeh vrst orodij za modeliranje. V ta namen smo izvedli nadzorovan eksperiment, ki je naslavljal dve vrsti modeliranih orodij – namizna in v oblaku, v zvezi z individualnim delom in e-sodelovanjem. Opazovali smo produktivnost 129 dodiplomskih študentov informacijskih tehnologij, ki so izvedli različne vrste modeliranih dejavnosti. V sklopu samoocenjevanja strokovnega znanja z izbranimi modeliranimi orodji med udeleženci ni bilo statistično signifikantnih razlik. Kljub temu so individualne aktivnosti končali hitreje z uporabo modelirnega orodja v oblaku. V primeru aktivnosti e-sodelovanja so bile razlike med namiznim orodjem in orodjem v oblaku signifikantne v prid slednjega. Rezultati raziskave nakazujejo, da so v primeru individualnega modeliranja orodja v oblaku primerljiva z namiznimi različicami, medtem ko so v primeru e-sodelovanja signifikantno boljša. Naše ugotovitve so skladne z obstoječimi raziskavami, ki navajajo, da lahko z uporabo sodobnih spletnih tehnologij orodja v oblaku dosegajo uporabniško izkušnjo namiznih aplikacij.
COBISS.SI-ID: 17252886
V obstoječi literaturi na področju sprejetosti tehnologij za e-učenje najdemo veliko neodvisnih študij, ki se ukvarjajo z raziskovanjem vzročnih povezav, definiranih na osnovi teorij sprejetosti tehnologij, kot je na primer teorija TAM. V študiji smo izvedli sistematični pregled literature 42 neodvisnih člankov, ki so bili objavljeni v glavnem v revijah s faktorjem vpliva in izvedli meta-analizo velikost vzročnih vplivov med TAM konstrukti. Rezultati študije so pokazali, da je (1) TAM najbolj sprejeta in uporabljena teorija v raziskavah, ki se ukvarjajo s sprejetostjo tehnologij za e-učenje, in (2) velikost vzročnih vplivov med posameznimi TAM konstrukti odvisna od tipa uporabnika in vrste tehnologije za e-učenje. Meta-analiza je za več kavzalnih povezav pokazala, da tako tip uporabnika kot vrsta tehnologije za e-učenje vplivata na velikost vpliva. Prav tako smo v študiji dokazali, da je velikost faktorjev dojete enostavnosti uporabe in uporabnosti na odnos do uporabe sistema neodvisna od vrste uporabnika in tehnologije za e-učenje.
COBISS.SI-ID: 15270166