V delu smo predlagali novo način za sintezo 12-kanalnega EKG iz treh diferencialnih elektrod, ki jih tvorimo iz bližnjih elektrod na površju telesa. Metodo smo podprli s statistično analizo, ki daje najboljše personalizirane položaje elektrod. Algoritem išče optimalno množico diferencialnih elektrod in izračuna transformacijsko matriko s katero sintetiziramo 12-kanalni EKG. Postopek smo ovrednotili na 99 35-kanalnih meritvah 30 zdravih oseb in 35 pacientov, ki so čakali na srčno operacijo. Pokazali smo, da je naš algoritem občutno boljši od doslej najbolj poznanega EASI. Dosegli smo povprečno korelacijo 0.954 z vsemi 12 standardnih elektrodami. Analiza kaže, da so tri elektrode optimalne za praktično uporabo.
COBISS.SI-ID: 24909607
V članku predlagamo metodo za hierarhično distribucijo značilk v omrežju vizualnih senzorjev. Bistvo metode je širjenje informacije od izvornega senzorja k sosednjim senzorjem tako, da v času učenja vsako naslednje bolj oddaljeno vozlišče ohrani manj in manj prvotne informacije, ki pa v času razpoznavanja zadošča za usmerjanje poizvedb skozi omrežje do "pravega" izvornega vozlišča, ne da bi zmanjšali uspešnost razpoznavanja. Postavimo štiri zahteve, ki jih mora izpolnjevati izbrana metoda za razpoznavanje objektov, da se jo da preslikati na omrežje porazdeljenih senzorjev. Uspešnost hierarhične distribucije pokažemo na štirih dobro znanih metodah razpoznavanja.
COBISS.SI-ID: 8282452
V članku predstavimo rešitev simulacije strjevanja binarne zlitine (Al 4.5% Cu) pri realnih procesnih parametrih. Uspešno simuliramo makroizcejanje in prvič pokažemo, da je taka analiza mogoča. Rezultate rešimo z dvema metoda, našo originalno lokalno brezmrežno in bolj klasično FVM formulacijo. Pokažemo dobro ujemanje in konvergenčno obnašanje. Članek je plod bilateralnega projekta PROTEUS: Napredno modeliranje strjevanja s Francoskim raziskovalnim centrom Institut Jean Lamour v okviru francoskega projekta SMACKS.
COBISS.SI-ID: 1905659