Z uporabo GPS tehnologije smo merili hitrosti aktivnih tektonskih deformacij v kolizijski coni med Jadransko mikroploščo in Evrazijsko ploščo ter karakterizirali recentno gibanje Jadranske mikroplošče, pri čemer smo prvi uporabili GPS meritve z vzhodnih izdankov mikroplošče v Istri in zaledju. Premikanje Jadranske mikroplošče glede na stabilno Evrazijo smo določili na osnovi izračunanih vektorjev hitrosti premikov GPS-točk, ki se nahajajo na Jadranski plošči. Rezultat so najnatančneje do sedaj določeni parametri Eulerjevega pola toge Jadranske mikroplošče. Premikanje Jadranske mikroplošče glede na stabilno Evrazijo povzroča na ozemlju Slovenije krčenje s hitrostjo pribl. 5 mm/leto v smer NNW-SSE. Iz dobljenih rezultatov lahko potrdimo, da se
COBISS.SI-ID: 4730465
Globalna geo-prostorska skupnost vlaga veliko truda v vzpostavitev orodij ter sistematiziranje meril za oceno kakovosti geo-prostorskih podatkov in informacij. Pomen teh dejavnosti se povečuje, še posebej v zadnjem desetletju, kar kaže na ogromno povečanje splošne uporabe geo-prostorskih podatkov ter še posebej med množičnimi uporabniki. Čeprav se proizvajalci geo-prostorskih podatkov prizadevajo opredeliti in predstaviti standarde kakovosti podatkov uporabnikom in se na drugi strani uporabniki vse pogosteje prizadavajo oceniti primernost za podatkov za uporabo, je uspešnost teh dejavnosti je daleč od tega kar bi bilo pričakovano oziroma zahtevano. Med uporabniki je tako prisotne veliko malomarnosti ali nerazumevanja kakovosti podatkov kar vodi v zlorabo ali nepotrebna tveganja. V prispevku predstavljamo prispevek prostorsko-časovnemu ocenjevanju kakovosti z uvedbo matrik prostorsko-časovnega ocenjevanja (spatio-temporal evaluation matrices STEM) ter matrik indeksa prostorskočasovnega predvidevanja (index of spatio-temporal anticipations INSTANT). S pomočjo teh preprostih orodij, lahko proizvajalci prostorskih podatkov sistematično kategorizacijo in vizualizirajo ločljivost njihovih prostorskočasovnih podatkov, uporabniki pa lahko na enak način predstavijo svoje zahteve z uporabo načela in pristopov poslovne inteligence in je Web 2.0 pristopa. V prispevku so predstavljena osnovna načela predlaganih pristopov in nekaj primerov ter predlagane morebitne nadaljnje raziskovalne dejavnosti.
COBISS.SI-ID: 5100641
Članek obravnava samodejen zajem stavb iz stereopara posnetkov IKONOS v primestnih območjih. Za izdelavo digitalnega modela površja (DMP) in digitalnega modela reliefa smo uporabili samodejne fotogrametrične metode slikovnega ujemanja. V nadaljnjem postopku smo uporabili enoslikovne metode. Izdelali smo ortofote posameznih spektralnih kanalov. Začetno masko stavb smo izdelali iz izračunanega normaliziranega DMP (nDMP). Območja vegetacije in prometnih površin smo iz začetne maske stavb odstranili z izračunanim normiranim diferencialnim vegetacijskim indeksom in s podatki o cestah, pridobljenimi iz obstoječe topografske baze. Masko smo dodatno izboljšali z lastno kombinacijo metod, ki temeljijo na uporabi nelinearnega difuzijskega filtriranja, nenadzorovane klasifikacije, barvne segmentacije in rasti regij. Končno masko smo vektorizirali z uporabo Houghove transformacije.
COBISS.SI-ID: 5728097
Država ali lokalna skupnost lahko pridobita nepremičnino v javno korist z obvezno transakcijo ali razlastitvijo, pri tem pa mora biti zakonsko dokazan javni interes. Kljub zavezi tržnega gospodarstva k varovanju zasebne lastnine, sta oba pristopa pridobivanja nepremičnine v javno korist dobro poznana v tržnih gospodarstvih in sta tudi predmet številnih mednarodnih razprav. To je posebej pereče v državah z nekdanjim planskim gospodarstvom, kjer je zasebno lastništvo še toliko večjega pomena za družbo. Članek podaja pregled nad možnimi načini pridobitve nepremičnine v javno korist v Sloveniji, kjer je jasno in dokazano izkazan javni interes. Prvi korak v postopku pridobitve nepremičnine v javno korist predstavlja v Sloveniji kupoprodaja nepremičnine, kjer se mora doseči sporazum o kompenzaciji. Razlastitev se uporablja kot najskrajnejša možnost, saj se v tem primeru nepremičnino pridobi v javno korist brez soglasja lastnika, kompenzacija pa je praviloma določena na osnovi ocenjene gospodarske izgube kot neposrednega učinka odvzema nepremičnine.
COBISS.SI-ID: 6086753
V vsaki točki geodetske mreže iz tenzorja deformacij in zasukov, ki sta določena preko matrike gradienta premikov, ocenimo normalne in strižne deformacije ter zasuk. Za deformacijsko analizo pa morajo biti znane tudi statistične lastnosti teh količin. Empirični rezultati so pokazali, da so statistične lastnosti močno povezane z orientacijo v posamezni točki in lokalno geometrijo geodetske mreže. Na osnovi znane porazdelitvene funkcije kinematičnih količin definiramo območja zaupanja za posamezno količino v posamezni točki in izvedemo statistični test glede statistične značilnosti deformacije.
COBISS.SI-ID: 4805473