Globalna geo-prostorska skupnost vlaga veliko truda v vzpostavitev orodij ter sistematiziranje meril za oceno kakovosti geo-prostorskih podatkov in informacij. Pomen teh dejavnosti se povečuje, še posebej v zadnjem desetletju, kar kaže na ogromno povečanje splošne uporabe geo-prostorskih podatkov ter še posebej med množičnimi uporabniki. Čeprav se proizvajalci geo-prostorskih podatkov prizadevajo opredeliti in predstaviti standarde kakovosti podatkov uporabnikom in se na drugi strani uporabniki vse pogosteje prizadavajo oceniti primernost za podatkov za uporabo, je uspešnost teh dejavnosti je daleč od tega kar bi bilo pričakovano oziroma zahtevano. Med uporabniki je tako prisotne veliko malomarnosti ali nerazumevanja kakovosti podatkov kar vodi v zlorabo ali nepotrebna tveganja. V prispevku predstavljamo prispevek prostorsko-časovnemu ocenjevanju kakovosti z uvedbo matrik prostorsko-časovnega ocenjevanja (spatio-temporal evaluation matrices STEM) ter matrik indeksa prostorsko-časovnega predvidevanja (index of spatio-temporal anticipations INSTANT). S pomočjo teh preprostih orodij, lahko proizvajalci prostorskih podatkov sistematično kategorizacijo in vizualizirajo ločljivost njihovih prostorsko-časovnih podatkov, uporabniki pa lahko na enak način predstavijo svoje zahteve z uporabo načela in pristopov poslovne inteligence in je Web 2.0 pristopa. V prispevku so predstavljena osnovna načela predlaganih pristopov in nekaj primerov ter predlagane morebitne nadaljnje raziskovalne dejavnosti.
COBISS.SI-ID: 5100641
Kanadski požarno-vremenski indeks (CFFWIS) je kot sestavina Evropskega gozdno požarnega informacijskega sistema uporabljen za ocenjevanje požarne ogroženosti tudi v Evropi. Uporabnost indeksa ni bila predhodno zadostno proučena, kar velja zlasti za manj požarno ogrožena področja. V tej študiji je prikazana požarna prizadetost med letoma 1995 do 2009 v mediteranskem kraškem gozdnem območju v severno-zahodni Sloveniji. Pet razredov gozdno požarne ogroženosti (zelo nizka, nizka, zmerna, visoka in zelo visoka) je izpeljanih iz analize percentilov za indeks CFFWIS. Za dobljene razrede je ugotovljena povezanost z raznimi aktivnostmi v gozdovih. Logična napoved regresije požarnih dni na podlagi indeksov CFFWIS ni dovolj zanesljiva, zato je razvit podrobnejši model ločevanje tudi na podlagi klasifikacije drevesnih sestojev. Za razvoj požarov je ugotovljen večji vpliv trenutnih vremenskih razmer kot pa vpliv suše. Ugotovitve nakazujejo možnost ocenjevanja požarne nevarnosti kot usmeritve za nadzor in gašenje požarov, hkrati pa so nakazane tudi omejitve zaradi dejansko nizke požarne pogostnosti na sorazmerno obsežnem področju analize.
COBISS.SI-ID: 5503329
V študiji je izveden poskus idenitfikacije podtrgov pisarniških prostorov kakor tudi ocena najemnin v območju metropolitanske regije Helsinkov. Za identifikacijo podtrgov smo uporabili neparametrično metodo imenovano CAE in šest parametrov: oddaljenost od vstopnih točk na avtoceste, gostoto avtomobilskega prometa, vstopne točke (postaje) cestne železnice, oddaljenost od glavnih nakupovalnih središč, gostoto pisarniških stavb ter efektivno starost. Rezultati razkrivajo, da je gostota avtomobilskega prometa posamezno najvplivnejši parameter. Najemnina za pisarniške prostore upada z večanjem efektivne starosti in narašča z večanjem gostote pisarniških stavb. Večanje razdalje do vstopnih točk na avtocesto in do glavnih nakupovalnih središč zmanjšuje znesek najemnine medtem, ko krajšanje razdalj od vstopnih postaj cestne železnice povečuje znesek najemnine še posebej pa za lokacije,, ki ležijo v bližini vstopnih točk na avtocesto. S preiskovanjem večpomenskih grafov smo odkrili lokalno najvišje vrednosti. Lokalni vrhovi vrednosti predstavljajo dokaz za obstoj podtrgov za pisarniške prostore v območju metropolitanske regije Helsinkov. Odkrili smo sedem podtrgov, ki ležijo na različnih ravneh najemnih zneskov. Dodatna prednost pristopa CAE je v tem, da je mogoče vloge danih in ocenjevanih spremenljivk zamenjati med seboj. Metoda je neposredno uporabna v raziskavah nepremičnin tako, da se uporabi vnaprej pripravljene zbirke podatkov ter predpisane parametre glajenja ploskev.
COBISS.SI-ID: 5500769