Prispevek se osredotoči na dva problema s področja detekcije uporabnikovih emocij v video posnetkih uporabnikovega obraza: (i) vpliv slabe natančnosti izvornega podatkovnega seta ter (ii) vpliv uporabnikove obrazne mimike na natančnost detekcije emocij. Prispevek predstavi algoritem za detekcijo emocij na podlagi izgleda uporabnika, ki je zasnovan na Gaborjevih značilkah, ter klasifikator, ki temelji na najbližjih sosedih. Uspešnost algoritma je bila izmerjena s pomočjo dveh različnih podatkovnih setov, ki sta imela različno natančnost (set z visoko natančnostjo ter set s šibko natančnostjo). V naslednji fazi je bil podatkovni set še dodatno razdeljen v tri podmnožice glede na nivo obrazne mimike uporabnika (nizek, srednji in visok), evaluacija algoritma pa je bila ponovljena na vsaki podmnožici posebej.
COBISS.SI-ID: 9919060
Raba čustvenega označevanja multimedijskih vsebin v priporočilnih sistemih se je izkazala za zelo uporabno. V sklopu prispevka je predstavljena metodologija za implicitno pridobivanje čustvenih oznak za slike. Metodologija temelji na tehniki za detekcijo emocij uporabnika na podlagi video posnetkov uporabnikove obrazne mimike. Izvedena je bila primerjava vsebinskega priporočilnega sistema za slikovne vsebine, ki je za delovanje uporabil tri različne tipe metapodatkov: (i) splošne, (ii) eksplicitno pridobljene čustvene oznake ter (iii) čustvene oznake, pridobljene implicitno z rabo metodologije, predlagane v tem prispevku. Rezultati so pokazali, da se priporočilni sistem najbolje odreže, kadar so uporabljene eksplicitno pridobljene čustvene oznake.
COBISS.SI-ID: 9586260
Električna letala so že nekaj časa v fazi načrtovanja in izvedbe, vendar so še vse do leta 2011 imela pomanjkljivost v majhnem doletu zaradi nizke energijske gostote akumulatorskih celic. Poleg električnega motorja in krmilnika je akumulatorski sistem eden izmed najbolj kritičnih delov v električnih letalu. Teža, visoka učinkovitost in zanesljivost predstavljajo velike izzive pri zasnovi sistema za upravljanje baterijskega sistema. V delu predstavljamo zasnovo in izvedbo elektronskega vezja za upravljanje baterijskega sistema in novo metodo za zagotavljanje napetostnega ravnovesja posameznih akumulatorskih celic. Metodo, ki predstavlja izviren in pionirski prispevek na področju letalstva, odlikujejo visok izkoristek, majhna masa, majhno število povezav in enostavna prilagodljivost na različno število akumulatorskih celic. Pravi praktični preskus metode je bil opravljen na letalu Taurus G4 proizvajalca Pipistrel, prvem štirisedežnem električnem letalu, in letalu, ki je zmagalo na tekmovanju Green Flight Challenge 2011, ter s tem pridobilo status energijsko najbolj učinkovitega letala na svetu.
COBISS.SI-ID: 9693524
V prispevku predstavljamo aplikacijo Med-reminder, ki razširja funkcionalnosti obstoječih naprav za interaktivno televizijo in pomaga pri dvigu kakovosti življenja starejših oseb. Aplikacija Med-reminder se uporablja za opominjanje ljudi, da jemljejo zdravila pravilno in pravočasno. Poleg tega aplikacija omogoča uporabnikom, da pokličejo sorodnika ali medicinsko osebje v izrednih razmerah. Glede na to, da je grafični uporabniški vmesnik prilagojen za starejše osebe, je Med-reminder enostaven za uporabo brez posebnega predhodnega usposabljanja. Za oceno grafičnega uporabniškega vmesnika, navigacije ter splošne uporabnosti aplikacije smo oblikovali metodologijo ter izvedli uporabniško študijo. Rezultati uporabniške študije so predstavljeni v prispevku.
COBISS.SI-ID: 15703062
V prispevku predstavljamo inovativen sistem za prepoznavo uporabnikov na osnovi implicitnih motoričnih kretenj - gest, ki je namenjen prijavi v različne personalizirane storitve, predvsem multimedijske. Pod pojmom "implicitna gesta" razumemo naravne geste uporabnikov, ki so posledica drugih akcij, npr. ob uporabi daljinskega upravljalnika je naravna implicitna gesta zgolj dvig tega upravljalnika. Za referenčno primerjavo z drugimi sistemi smo uporabili tudi klasične geste, npr. podpis uporabnika v obliki proste 3D geste. Fizično smo geste zajemali z daljinskim upravljalnikom WiiMote, ki ima vgrajen senzor za merjenje pospeškov. Kot osnova za prepoznavanje je bil uporabljen postopek dinamičnega ukrivljanja časovne osi. Za dodatno izboljšanje, tako natančnosti prepoznave kot tudi hitrosti postopka, predlagamo koncept "supergest". Supergeste združujejo značilnosti množice učnih gest v nekaj oz. zgolj eni supergesti. Pri evaluaciji sistema je sodelovalo 10 uporabnikov v obdobju 10 dni. Rezultati evaluacije kažejo na 88% natančnost prepoznave pri 5 uporabnikih ter 77% natančnost pri 10 uporabnikih pri prepoznavi z implicitno gesto potega. Pri uporabi eksplicitnih gest, npr. podpisa, so bili rezultati blizu 100%, kar izkazuje primerljivost predlagane rešitve z drugimi sistemi. Rezultati kažejo na izvedljivost predlaganega postopka kot primer neinvazivne in nezahtevne metode prepoznave uporabnikov v domačem okolju.
COBISS.SI-ID: 10034516