Osnovni cilj analize preživetja bolnikov z rakom je izračun krivulje čistega preživetja, torej krivulje, ki jo določa le smrtnost zaradi raka, ne pa tudi drugih možnih vzrokov smrti. Izkazalo se je, da metode, ki so v ta namen rutinsko uporabljane, dajejo pristranske rezultate, ki so odvisni od splošne umrljivosti in zato neprimerljivi med državami, intepretacija dobljenih krivulj pa je nejasna in zavajujoča. Članek teoretično primerja obstoječe metode, razloži kaj posamezna metoda ocenjuje in kako jo je potrebno interpretirati. Članek tudi predlaga nov pristop, ki omogoča nepristransko oceno čistega preživetja in s tem želeno primerjavo med državami.
COBISS.SI-ID: 28569561
V članku je definirana nova mera pojasnjene variabilnosti v analizi zgodovine dogodkov (event history analysis). Mera ima ustrezne statistične lastnosti in se jo lahko uporabi za vse vrste modelov in podatkov (npr. časovna odvisnost, ponavljajoči dogodko ...)
COBISS.SI-ID: 27655129
Standardne metode za razvrščanje podatkov, ki so neuravnoteženi, pogosto manj natančno napovedujejo pripadnost za manjši razred; napoved je pristrana k večjemu razredu. V tem članku ocenjujemo ali visoka razsežnost prinaša dodatne izzive, ko gre za razvrščanje neuravnoteženih podatkov. Identificirali smo dodatni vir pristranosti, ko analiziramo visoko-razsežne podatke; raziskovali smo tudi učinkovitost pristopov, ki so na voljo za zmanjšanje učinka neuravnoteženosti.
COBISS.SI-ID: 27503321
Relativni indeks specializiranosti (RSI) je definiran kot preprosta standardizacija indeksa aktivnosti (AI), ki naj bi olajšala interpretacijo AIja. RSI naj bi imel vrednosti med -1 in +1, ki pomenita ničelno aktivnost na določenem področju oz. aktivnost samo na danem področju. Čeprav RSI očitno ne more biti 1, pa je žal tudi njegova zgornja meja odvisna od področja in lahko bistveno manjša od 1. To sledi iz dejstva, da ima AI zelo različne zgornje meje za različna področja. Kar pa pomeni, da je primerjava teh indeksov med področji nesmiselna oz. zavajajoča. Zato menimo, da se RSI ne bi smelo uporabljati. Poleg tega predlagamo ustrezen način standardizacije AIja.
COBISS.SI-ID: 31282137
Na primerjave porazdelitev citiranosti moćno vpliva število objavljenih člankov, kar je vezano na velikost primerjanih skupin. V članku uvedemo metodo za primerjanje skupin različnih velikosti. Porazdelitev citiranosti večje skupine je zmanjšana za ustrezen faktor in primerjana s porazdelitvijo manjše skupine. Podane so pričakovane vrednosti in tolerančni intervali za reducirano množico citatov. Obe porazdelitvi lahko tudi grafično primerjamo. Izračunan je tudi reduciran Hirschev h indeks. Metodo lahko uporabljamo skupine ali enote, ki se ločijo glede na velikost financiranja, v številu raziskovalcev, lahko primerjamo države ob upoštevanju velikosti populacije ali BDPja in podobno. Pokažemo, da je za računanje reduciranega h indeksa dovolj poznavanje zgornjega dela porazdelitve pri večji skupini. Metode ilustriramo z različnimi primeri.
COBISS.SI-ID: 30069465