Z našim člankom smo dokazali, da je kemoterapija učinkovita pri polovici bolnikov. Pri njih se je tumor zmanjšal za več kot 50%. Doslej je veljalo, da je ta vrsta raka rezistentna na zdravljenje s citostatiki.
COBISS.SI-ID: 1181307
78 bolnikov smo zdravili s 4 ciklusi po 250 mg/m2 gemcitabina v 6-urni infuziji 1. in 8. dan in cisplatina 75 mg/m2 drugi dan vsake 3 tedne. Nadaljnji ciklusi so bili brez cisplatina. Kompletni odgovor je imelo 5% bolnikov, delnega 45%, bolezen je bila stabilna pri 45% bolnikov in je progrediirala pri 5% bolnikov. Glede na sprejemljivo toksičnost, veliko učinkovitost in razumno ceno gre za zelo obetavno zdravljenje.
COBISS.SI-ID: 1199995
Analizirali podatke o 388 bolnikih s folikularno neoplazmo zdravljenih med leti 1988 in 2009. Histološka preiskava je pokazala raka ščitnice v 33%, folikularni adenoma v 32% in benigno golšo v 35%. Med 127 bolniki z rakom je imelo 71 bolnikov folikularno varianto papilarnega raka, 33 bolnikov folikularnega raka, 17 bolnikov klasičnega papilarnega raka, trije raka Hürthlejevih celic ščitnice, dva slabo diferenciranega raka in en bolnik trabekularno varianto papilarnega raka. Z multivariatno logistično regresijo smo ugotovili, da so neodvisni napovedni dejavniki za raka ščitnice starost bolnikov manj kot 45 let, solitarni tumor in predoperativna koncentracija tiroglobulina več od 400 ng/ml.
COBISS.SI-ID: 1120891
Z multicentrično raziskavo smo primerjali osem napovednih modelov za določanje rizika prizadetosti ne-varovalne bezgavke z rakom dojke. Podatke o zaporednih 200 bolnicah z zasevkom raka dojke v varovalno bezgavko in z aksilarno limfadenektomijo iz petih centrov smo vnesli v modele za določanje verjetnosti prizadetosti ne-varovalne bezgavke. Med različnimi centri so bile bistvene razlike glede porazdelitve dejavnikov, katere smo vnesli v napovedne modele. Med različnimi napovednimi modeli so bile bistvene razlike tudi glede ocene tveganja za prizadetost ne-varovalne bezgavke. Vsak napovedni model za oceno verjetnosti prizadetosti ne-varovalne bezgavke je potrebno pred uporabo klinično preveriti v vsaki ustanovi. S preverjanjem različnih napovednih modelov lahko ugotovimo, kateri napovedni test je najbolj uporaben v posamezni ustanovi.
COBISS.SI-ID: 1291899