Mediacija in nasprotovanje znotraj skupin so primeri procesov v označenih omrežjih, ki jih s standardno strukturno uravnoteženostjo ne moremo opisati. Zato je bila v članku definirana posplošena strukturna uravnoteženost. V članku je podana primerjava obeh vrst uravnoteženosti. Opisane so tudi lastnosti kriterijske fukcije, ki jo v takih omrežjih optimiziramo. Nova metoda je predstavljana na štirih empiričnih omrežjih. Na vseh štirih omrežjih se pri posplošeni uravnoteženosti pokažeta boljše prileganje podatkov in lažja interpretacija kot pri standardni strukturni uravnoteženosti.
COBISS.SI-ID: 28121181
V članku je opisan postopek za iskanje razvrstitev v označenih dvovrstnih omrežjih. Bločni model v takih omrežjih je sestavljen iz pozitivnih in negativnih blokov, ki se lahko pojavijo kjerkoli v bločni matriki. Za primer so uporabljeni podatki o glasovanjih sodnikov v »Supreme Court« za vse neenoglasne odločitve v obdobju 2006-07. Predstavljene so interpretacije rezultatov in problemi, ki se v takih omrežjih pojavijo.
COBISS.SI-ID: 28429661
Članek obravnava povečanje fleksibilnosti zbiranja podatkov pri raziskovanih načrtih, ki združujejo kvalitativne in kvantitativne metode. S pomočjo spletnih metod prikaže možnosti povečanja fleksibilnosti in predstavi dodatni raziskovalni načrt FOMM (angl. flexible online mixed methods design). Načrt je osnovan v dosedanjih teoretičnih nastavkih iterativnega združenega načrta, izvedbeno pa je postavljen v informacijsko - komunikacijsko okolje. Predstavljena je ena izmed mnogih možnih vključitev povratne zanke v načrt združenih metod.
COBISS.SI-ID: 27232093
V članku primerjamo dva pogosto uporabljana pristopa za merjenje socialnih omrežij, preprostejši in cenejši pristop vlog in kompleksnejši in popolnejši, a tudi časovno potratnejši in zato dražji pristop generatorjev imen. Na osnovi indikatorjev sestave omrežja, pridobljenih z obemi pristopi, smo pridobili tipologije omrežij socialne opore. Rezultati so pokazali, da je stabilnost tipologij relativno visoka. Značilnosti nepravilno razvrščenih anketirancev verjetno odražajo posebnosti postopka vzorčenja in ne vpliva drugih sistematičnih dejavnikov.
COBISS.SI-ID: 28666205
V članku je podan zelo splošen vpogled v razvrščanje v skupine atributivnih in relacijskih podatkov. Optimizacijski pristop k razvrščanju v skupine namreč omogoča obravnavo zelo specifičnih problemov razvrščanja z ustrezno prilagoditvijo kriterijske funkcije in množice dopustnih razvrstitev. S prilagoditvijo kriterijske funkcije lahko odlično rešujemo problem bločnega modeliranja (prilagoditev kriterijske funcije) in problem razvrščanja z relacijsko omejitvijo (prilagoditev množice dopustnih razvrstitev). Odpirajo pa se tudi nove možnosti takih prilagoditev.
COBISS.SI-ID: 28666973