Članek opisuje postopek, s katerim lahko poiščemo vrednost zveznega atributa, ki optimalno razdeli primere v dve podmnožici, pri čemer je optimalnost določena z mero, ki ne sešteva prek posamičnih primerov (kot npr. entropija), temveč prek parov primerov. Algoritem zmanjša kvadratno časovno kompleksnost v linearno. Za področje kvalitativnega modeliranja je postopek potreben, ker so "vektorji sprememb" (kot so definirani v, npr. literaturi o QUINu) definirani na parih primerov in ne na posamičnih primerih, kot je to običajno pri gradnji običajnih klasifikacijskih in regresijskih dreves.
COBISS.SI-ID: 7550548
Članek opisuje razvite metode indukcije kvalitativnih modelov iz podatkov: metodo first triangle, ki uporablja interpolacijo znotraj enega simpleksa Delaunayeve triangulacije, metodo star regression, ki izračuna regresijo znotraj zvezde v triangulaciji in metodo tube regression, ki računa regresijo v hiper-cevi v smeri odvajanja. Članek smo napisali kmalu po začetku izvajanja projekta, zato smo naštete metode kasneje še izpopolnjevali in jih nadomestili z boljšimi metodami, ki v osnovi izhajajo iz metode tube regression.
COBISS.SI-ID: 7625812