Članek opisuje Pade, najpomembnejši rezultat pričujočega projekta. Gre za novo metodo kvalitativnega učenja, ki ocenjuje parcialne odvode ciljne funkcije iz učnih primerov in jih uporablja za indukcijo kvalitativnega modela ciljne funkcije. Zasnovali smo tri metode izračuna odvodov, ki temeljijo na linearni regresiji, izračunani v lokalni okolici referenčne točke. Metode smo testirali na sintetičnih in resničnih podatkih. Članek opisuje tudi študijo na resničnem primeru, ki kaže, kako se metoda uporabi v praksi.
COBISS.SI-ID: 8324436
Članek opisuje metode, ki smo jih razvili pred temi, opisanimi v članku v reviji Artificial Intelligence Journal (AIJ) in ki temeljijo na topološki analizi prostora ter iskanju hiperravnin, ki se najbolj prilegajo podatkom, ne pa eksplicitno na linearni regresiji, kot gornji članek. Material je bil prvotno pripravljen za AIJ. V sorazmerno dolgem času, ki ga je zahtevala priprava članka, smo razvili več novih metod in v AIJ raje objavili le-te, starejše metode, ki pa so prav tako vredne objave, pa opisali v tej, reviji, ki se nahaja na indeksu INSPEC in ne SCI. (Članka vsebujeta seveda popolnoma različen material.)
COBISS.SI-ID: 8863572