Razvili smo izboljšano verzijo ontologije podatkovnega rudarjenja OntoDM. Predstavlja entitete kot so podatki, naloge podatkovnega rudarjenja in algoritme ter generalizacije (na osnovi omenjenih entitet). Z izboljšano verzijo lahko opišemo več različnih pristopov vključno z novejšimi pristopi za rudarjenje strukturiranih podatkov in rudarjenja podatkov z omejitvami. Za razliko od ostalih ontologij podatkovnega rudarjenja je OntoDM globoka ontologija in spoštuje najboljše prakse pri načrtovanju ontologij.
COBISS.SI-ID: 24216359
Razvili smo metode za učenje eno- in večciljnih regresijskih dreves iz obsežnih podatkov in podatkovnih tokov. Kolikor nam je znano je to edina delujoča metoda za napovedovanje strukturiranih podatkov iz obsežnih podatkov ali podatkovnih tokov, ki jo lahko uporabimo za analizo zelo velikih podatkovnih množic, kot so npr. podatki pridobljeni z različnimi hitropretočnimi tehnikami na področju sistemske biologije.
COBISS.SI-ID: 24647719