V prispevku predstavljamo diagnostično in prognostično platformo (DPP), ki je namenjena avtomatskemu spremljanju stanja na širokem naboru klasičnih industrijskih pogonskih sklopov, vgrajenih sistemov in hitrih elektromehanskih sistemov. Med širokim naborom funkcij sistema smo podrobneje predstavili našo rešitev za napovedovanje stanja in ocenjevanje preostale življenjske dobe. Delovanje predlaganega postopka smo predstavili na problemu napovedovanja odpovedi zobnikov v enostopenjskem reduktorju. Rezultati postopka na dveh različnih preizkusih so potrdili dobro ujemanje ocenjenega časa odpovedi z dejanskim.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 24815399Doktorska disertacija obravnava problem ocenjevanja parametrov naključnih diskretnih modelov stanj na podlagi vhodno-izhodnih podatkov z uporabo metode Expectation maximisation (EM). Cilj disertacije je analiza učinkovitosti EM metode, predvsem z uporabo sekvencijalne Monte Karlo metode in unscented transformation (UT). Disertacija vsebuje novo implementacijo EM algoritma, ki je v celoti zgrajen na podlagi UT transofmacije. Algoritem smo uporabili za ocenjevanje preostale življenske dobe mehanskih sistemov.
D.09 Mentorstvo doktorandom
COBISS.SI-ID: 256638720V vzdrževanju poznamo direktne in indirektne stroške. Za produkcijski sistem, kvaliteto produktov in zadovoljstvo kupcev so ključni indirektni stroški med katere spadajo predvsem stroški zaradi nenadnih zastojev strojev in naprav. Rešitev tega problema je v uvedbi vzdrževanja po stanju, kjer je tehnična doagnostika nujni sestavni del. V prispevku je opisan integrirani diagnostično- prognostični sistem, ki smo ga razvili na CTD/IJS skupaj z aplikacijo brez-žičnega prenosa informacij v skupni vzdrževalno informacijski center.
B.04 Vabljeno predavanje