Obstoječe metode za detekcijo napak pri rotacijskih strojih običajno predpostavljajo znane in stacionarne obratovalne pogoje. V tem prispevku je predstavljena metoda na podlagi valčne transformacije ki omogoča učinkovito detekcijo napak tudi pri spremenljivih pogojih. Metoda temelji na dveh statističnih značilkah izračunane iz koeficientov valčne transformacije. Z uporabo metode smo uspešno detektirali različne mehanske poškodbe na zobnikih ter ležajih na testnem dvo-stopenjskem reduktorju.
COBISS.SI-ID: 24084007
Nelinearni stohastični dinamični sistemi v prostoru stanja se lahko uporabijo za modeliranje dinamike napak. Predvsem v slučajih ko stanja sistema niso neposredno merljiva in vse potrebne informacije jih dobimo z analizo izhodnih podatkov. V tem prispevku uporabljamo iterativno proceduro za izračun Maximum-Likelihood ocene parametrov modela, na podlagi Expectation-Maximization metode ter z uporabo unscented Kalmanovega filtra za oceno sistemskih stanj. Algoritam smo uporabili za napovedovanje preostale življenske dobe eno-stopenjskega reduktorskega sistema.
COBISS.SI-ID: 23769639