V članku je predstavljen nov statistični pristop za napovedovanje časa, ob katerem bo poškodba na mehanskem zobniku dosegla kritično velikost. Iz merjenega signala vibracij na osi reduktorja izračunamo numerično vrednost značilke, ki jo modeliramo z linearnim dinamičnim modelom v prostoru stanj. S simulacijo modela lahko napovemo gibanje značilke v prihodnosti ter ocenimo čas, ko bo ta dosegla kritično vrednost. Ključni novosti postopka sta uporaba modela v prostoru stanj, ki povezuje dejanski obseg poškodbe in numerično vrednost značilke in uporaba postopka Expectation-Maximization za sprotno učenje modela.
COBISS.SI-ID: 23786791
Članek predstavlja aplikacijo algoritmov za detekcijo mehanskih napak na mehanskih strojih. Glavni izziv v predloženih podatkov je bil pomanjkanje zgodovinskih potekov ter referenčnega stanja stroja. Z uporabo zelo občutljivih metod za obdelavo signalov predloženi algoritem je bil učinkovit pri zaznavanju poškodovanih ležajev.
COBISS.SI-ID: 25505063