Magnetno hlajenje in ogrevanje predstavlja velik potencial za odpravo obstoječih hladiv in tehnologij v številnih domenah in različnih tržnih nišah. Občutno povečane raziskovalne aktivnosti v zadnjih dveh dekadah so vodile do razvoja okrog 40 prototipov na svetu. Kljub temu, da so potreba nadaljnja močna razvojna prizadevanja, je tehnologija pripravljena za razvoj na posebnih tržnih nišah. Obstoječe omejitve tehnologije lahko presežemo s fokusom na posebna področja in obratovalne pogoje. Eno takih področij so integrigrani energetski sistemi. Ti predstavljajo inteligentno mrežo integriranih naprav in podsistemov. Med seboj so lahko povezani z mehanskimi, fluidnimi in elektronskimi vmesniki, močno podprtimi z informacijsko telekomunikacijskimi tehnologijami. Prispevek podaja pomembno osnovo za nadaljnje raziskave in razvoj v smeri zgodnejših tržnih aplikacij.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 11955483S ciljem odkrivanja začetnih poškodb v počasi vrtečih se ležajih velikih dimenzij, pri čemer bi bil subjektivni vpliv čim manjši, je bila razvita metoda dušenja šuma in nelinearna multivariatna in večločljivostna statistična monitoring metoda. Metoda, ki združuje nelinearni multivariatni monitoring pristop jedrne metode glavnih osi (KPCA) in ansambelsko metodo empirične dekompozicije (EEMD) z namenom pokrivanja večskalne dianmike sistemov, je bila poimenovana EEMD osnovana večločljivostna KPCA metoda (EEMD-MSKPCA). Večločljivostna in nelinearna narava razvitega modela naredi metodo primerno za analiziranje podatkov, ki jih kreirajo kompleksne realne aplikacije, ki običajno odsevajo sliko velikega števila dogodkov z različnimi časovno-frekvenčnimi karakteristikami in obenem kažejo nelinearne lastnosti. Njena učinkovitost in primernost za nalogo odkrivanja in diagnosticiranja poškodb v ležajih je bil preverjena tako na simuliranih signalih kot tudi na realnih časovnih vrstah akustične emisije (AE) in vibracij izmerjenih na namensko zgrajenem laboratorijskem preizkuševališču za počasi vrteče se ležaje velikih dimenzij. Dobljeni pozitivni rezultati kažejo na to, da signali AE in vibracij nosijo dovolj informacije o stanju ležaja ter, da lahko s pomočjo predlagane metode EEMD-MSKPCA z visoko zanesljivostjo odkrivamo majhne, vendar običajno pomembne dogodke na posameznih skalah, kar omogoča zanesljivo odkrivanje poškodb v ležajih.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 11954971