Razvit je bil nov, hiter in fleksibilni, časovno-odvisni, eno-dimenzijski numerični model za analize delovanja aktivnega magnetnega regeneratorja (AMR). Model je zasnovan na sistemu enačb (za magnetokalorični material in delovni fluid), ki so bile reševane simultano z uporabo programa MATLAB. Model lahko uporabimo za analizo širokega nabora obratovalnih pogojev (masni tok, frekvenca obratovanja, sprememnba magnetnega polja), različnih geometrij AMR, različnih magnetokaloričnih materialov in delovnih fluidov. Članek predstavlja optimizacijo AMR geometrije, kjer se AMR sestoji iz nasutih krogliv gadolinija (Gd). Izvedena je bila optimizacija masnega toka in obratovalne frekvence AMR za pet različnih premerov kroglic.
COBISS.SI-ID: 11935003
Aktivni magnetni regenerator (AMR) predstavlja alternativni hladilni proces, ki bi lahko bil učinkovitejši od konvencionalnih hladilnih tehnologij. AMR predstavlja kompleksen problem prenosa toplote, dinamike fluidov in magnetnega polja ter kot tak zahteva natančno modeliranje. Članek predstavlja pregled do sedaj objavljenih numeričnih modelov AMR-ja pri temperaturi okolice. Predstavljene so vodilne enačbe, vključevanje magnetokaloričnega efekta, tok fluida, profil magnetnega polja, toplotna prevodnost, itd. Razložen je vpliv neenakomernosti razporeditve materiala, histereze, toplotnih izgub in demagnetizacijskega polja.
COBISS.SI-ID: 11767323
Članek predstavlja novo nelinearno multivariatno in večločljivostno metodo statističnega monitoringa in odstranjevanja šuma, ki združuje nelinearni multivariatni monitoring pristop jedrne metode glavnih osi (KPCA) ter ansambelsko metodo empirične dekompozicije (EEMD) z namenom pokrivanja večskalne dinamike sistema. Predlagana metoda, ki nam omogoča spopadanje s kompleksnimi, celo zelo nelinearnimi sistemi s širokim dinamičnim območjem, je bila poimanovana EEMD osnovana večločljivostna KPCA metoda (EEMD-MSKPCA). Metoda je dokaj splošna in je tako potencialno uporabna na različnih področjih za različne naloge, tudi brez poglobljenega razumevanja narave sistema, ki ga želimo spremljati. Njena učinkovitost je bila najprej demonstrirana na ilustrativnem numeričnem primeru, nakar je bila preverjena še njena primernost za nalogo odkrivanja in diagnosticiranja poškodb v ležajih ter učinkovitost pri odstranjevanju šuma. Slednje je bilo opravljeno tako na simuliranih signalih kot tudi na dejanskih signalih vibracij in akustične emisije (AE), ki so bili izmerjeni na namensko zgrajenem preizkuševališču za počasi vrteče se ležaje velikih dimenzij. Pozitivni rezultati, ki smo jih dobili, klažejo na to, da je predlagana EEMD-MSKPCA metoda obetavno orodje za spopadanje z nelinearnimi in hkrati večskalnimi podaki, ki predstavljajo skupno sliko dogodkov z različnimi časovno-frekvenčnimi karakteristikami.
COBISS.SI-ID: 11953179