Zanesljivejše ocene pričakovanih ekstremnih poplavnih dogodkov so nujne za načrtovanje in delovanje infrastukture, kot tudi za določanje splošne poplavne ogroženosti, izdelavo poplavnih kart itd. V praksi se pojavnost ekstremno visokih vod določa s pomočjo verjetnostnih analiz daljših časovnih serij meritev ekstremnih dogodkov. Take analize nam pomagajo oceniti najverjetnejšo pojavnost bodočih ekstremnih dogodkov. Cilj projekta je združiti raziskovalce s tega področja, sistematično oceniti metode določanja poplavnih vod v Evropi in po svetu, narediti korak naprej na znanstvenem in tehnološkem področju ter s tem neposredno vplivati na ekonomski in družbeni razvoj sodelujočih držav.
D.01 Vodenje/koordiniranje (mednarodnih in domačih) projektov
Kopule se uporabljajo na različnih znanstvenih področjih in njihova uporaba se v zadnjem desetletju povečuje. Kopule se uporabljajo za modeliranje večdimenzijskih pojavov. Tudi hidrološki pojavi, kot so poplave in suše, so večdimenzijski in zato bi lahko bile kopule uporabno orodje za izvedbo različnih večvariatnih analiz, bivariatnih ali trivariatnih verjetnostnih analiz, kar bi lahko bila dobra alternativa klasičnim univariatnim verjetnostnim analizam, kjer upoštevamo le eno spremenljivko. V prispevku smo izdelali bivariatne in trivariatne verjetnostne analize za vodomerni postaji Litija (Sava) in Gornja Radgona (Mura), ki sta obe del povodja Donave. Analizirane so različne spremenljivke kot npr. konica pretoka (Q), volumen hidrograma (V), trajanje hidrograma (D), razmerje časov hidrograma (T), koncentracija suspendiranih snovi (SSC), predstavljena pa je tudi metodologija določanja mesečnih vsot SSC.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 6773857Verjetnostne analize visokovodnih valov se ponavadi izvajajo s pomočjo univariatnih porazdelitvenih funkcij in v večini primerov se v anlizah upošteva le konica pretoka. Hidrološki pojavi pa so večdimenzijski, zato je smiselno upoštevati več spremenljivk. S kopula funkcijami se da uspešno modelirati odvisnost dveh ali več odvisnih spremenljivk, določitev robne porazdelitve in izbira kopule pa sta dva ločena procesa. Za analizo je bilo uporabljenih 58 let podatkov z vodomerne postaje Litija. Za izločanje baznega odtoka je bila izbrana tri-točkovna grafična metoda. Uporabili smo najpogosteje uporabljene kopula funkcije iz Arhimedove družine (Gumbel-Hougaard, Frank, Joe, Clayton, BB1 in Ali-Mikhail-Haq), eliptične družine (Student-t and Normal) in družine kopul ekstremnih vrednosti (Galambos, Hüsler-Reiss and Tawn). Kot rezultat študije so podane pogojne povratne dobe OR in AND primerov.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 6234721Funkcije kopula se relativno pogosto uporabljajo za izvedbo multivariatnih verjetnostnih analiz visokovodnih valov, vendar do sedaj še niso bile uporabljene za hkratne analize konic pretokov ter koncentracij suspendiranih snovi. Podatki s šestih vodomernih postaj (1–Slovenija ter 5–ZDA) so bili uporabljeni za izvedbo trivariatnih verjetnostnih analiz s hkratnih upoštevanjem konic pretokov, volumnov visokovodnih valov ter koncentracij suspendiranih snovi. Gumbel–Hougaard copula je bila v vseh šestih primerih izbrana kot najustreznejša za izvedbo analiz. Rezultati raziskave kažejo, da so funkcije kopula uporabno matematično orodje, ki jih lahko uporabimo tudi za modeliranje zgoraj omenjenih spremenljivk.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 6578273Funkcije kopula se v svetu vse pogosteje uporabljajo na različnih znanstvenih področjih, v hidrologiji pa se njihova uporaba v večji meri pojavlja šele v zadnjem desetletju. V prispevku so prikazani rezultati nekaterih praktičnih možnosti uporabe kopul v hidrologiji. Naredili smo bivariatne ter trivariatne verjetnostne analize elementov visokovodnih valov (konice pretokov, volumni ter časi trajanja), analizirali smo povezanost pretokov, volumnov valov ter vrednosti koncentracij suspendiranih snovi ter definirali model, s katerim lahko na podlagi znanih vrednosti pretokov in padavin ocenimo vrednosti koncentracij suspendiranih snovi. Z uporabo statističnih testov smo pokazali, da je kopula model dal boljše rezultate kot nekateri pogosto uporabljeni regresijski modeli.
F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference)
COBISS.SI-ID: 6474849