Namen: V članku raziskujemo v literaturi pogosto spregledano vprašanje kolektivnega psihološkega opolnomočenja uporabnikov spletnih zdravstvenih skupnosti. Izhajajoč iz teorij opolnomočenja s področja psihologije skupnosti,preverjamo, kateri dejavniki, ki obenem odražajo pomembne lastnosti spletnih zdravstvenih skupnosti, so povezani s kolektivnim psihološkim opolnomočenjem njihovih uporabnikov. Metode: Vlogo štirih dejavnikov kolektivnega opolnomočenja smo analizirali s pomočjo multiple linearne regresije na podatkih, zbranih konec leta 2010 s spletno anketo na neverjetnostnem vzorcu aktivnih sodelujočih na forumih največje slovenske spletne zdravstvene skupnosti Med.over.net, ki je vključeval 8,5% moških, 49,7% vsaj visoko izobraženih in 41,5% poročenih anketirancev, ki so bili v povprečju stari 35,1 leta. Rezultati: Ugotavljamo, da se predstavljeni teoretični model dejavnikov ustrezno prilega podatkom in z njim lahko pojasnimo 23,4% variabilnosti občutka kolektivnega opolnomočenja. Občutek pripadnosti spletni skupnosti , vključenost v organizacijske aktivnosti skupnosti in zaznana participacija spletne skupnosti v širšem okolju vplivajo na kolektivno opolnomočenje uporabnikov spletne zdravstvene skupnosti Med.over.net, medtem ko tega ni mogoče trditi za intenzivnost participacije v forumskih razpravah. Zaključek: Za povečevanje kolektivne komponente psihološkega opolnomočenja uporabnikov spletnih zdravstvenih skupnosti je treba v prvi vrsti graditi na kakovosti odnosov med člani, vključevanju članov v strateške odločitve o skupnosti in na vključenosti skupnosti v širše družbeno okolje, saj sama participacija uporabnikov v spletnih skupnosti še ne zagotavlja njihovega višjega kolektivnega opolnomočenja.
COBISS.SI-ID: 32384605
Eden od osrednjih premislekov v teoriji markovskih verig je njihova konvergenca k ravnotežju. Poleg tega, da podajo zadostne in včasih potrebne pogoje za konvergenco, merijo tudi njeno stopnjo. V tem članku raziščemo koeficiente ergodičnosti v primeru nenatančnih markovskih verig. Slednje nudijo pripraven način modeliranja dinamičnih sistemov, kjer parametri niso natančno določeni. V takšnih primerih je orodje za merjenje stopnje konvergence še toliko bolj pomembno kot pri natančno določenih markovskih verigah, saj je večina metod za ocenjevanje porazdelitev omejitev iterativna. Definiramo nov koeficient ergodičnosti, ki nudi potrebne in zadostne pogoje za konvergenco najbolj pogosto uporabljanega razreda nenatančnih markovskih verig. Ta tako imenovani šibki koeficient ergodičnosti je definiran skozi dotacijo strukture metričnega prostora k razredu nenatančnih verjetnosti.
COBISS.SI-ID: 31933021