Predlagan je nov učinkovit in zanesljiv pristop za avtentikacijo na podlagi hoje. Temelji na analizi pospeškometrovih signalov s pomočjo statistik višjih redov. Vzorci hoje so pridobljeni s pomočjo transformacije podatkov o pospeških v prostoru značilk s pomočjo kumulantov višjih redov. Predlagan pristop lahko operira na večkanalnih in večsenzorskih podatkih s pomočjo zlivanja podatkov na nivoju značilnic in nivoju senzorjev.
COBISS.SI-ID: 1536253635
Predlagan je napreden model za učinkovito predikcijo delovnih bremen v oblaku (AME-WPC), ki kombinira statistčne pristope in metode strojnega učenja, izboljša natančnost predikcije delovnih bremen pri aplikacijah v računalniškem oblaku in se dinamično prilagaja glede na posamezni sistem. Problem napovedovanja delovnih bremen je naslovljen tako s klasifikacijo, kakor tudi z regresijo. Eksperimentalni rezultati kažejo, da je kombiniranje statističnih metod in metod strojnega učenja smiselno in lahko signifikantno prispeva k natančnosti napovedovanja delovnih bremen.
COBISS.SI-ID: 1536396227
Predlagan je nov pristop za identifikacijo hrbtenic v neskončnih gručah na 2-D perkolacijskih letvicah, ki temelji na podatkovnih tokovih. V prvi vrsti identificiramo neskončne gruče, nato pa apliciramo večkoračni algoritem za redukcijo neskončnih gruč v njihove hrbtenice. Gre za lokalni algoritem, ki ga je mogoče učinkovito implementirati na paralelnih platformah. Zmogljivost algoritma je bila potrjena tako empirično kakor tudi eksperimentalno.
COBISS.SI-ID: 29117223