V členku je predstavljena popolnoma digitalna izvedba vodenja dc-dc ''buck' pretvornika izvedena na FPGA (field-programmable gate array) vezju. Vodenja toka in napetosti temelji na meritev tok in napetosti, ki je izvedena z napetostno vodenim oscilatorjem VCO (voltage control oscillator). Pri izvedbi meritve so integratorji nadomeščeni s števci, trenutne vrednosti tokov in napetosti pa so predstavljene s celimi števili. Analogna izvedba vodenja toka uporablja trenutno vrednost merjenega toka dušilka za generacijo preklopnih stanj. Pri uporabi VCO za meritev toka dušilke se določi integral med vklopnim časom, ki je določen kot interval opazovanja, preklopna stanja pa se generirajo na osnovi tako izmerjene vrednosti. Predstavljen pristop omogoča popolno digitalizacijo vodenja s sklenjenimi napetostnimi in tokovnimi zankami. Opis pristop k meritvam toka in napetosti omogoča tudi izločitev vpliva stikalnih motenj med meritvami. Vsa opravila povezana z vodenjem toka in napetosti so izvedena na FPGA vezju. Predlagani algoritem vodenja je bil potrjen s simulacijami in eksperimenti pri preklopni frekvenci 25 kHz.
COBISS.SI-ID: 17671446
Eden od glavni izzivov, ki se pojavljajo, je ovrednotenje primernosti površin streh za instalacijo fotovoltaičnih sistemov, glede na količino prejetega sončnega sevanja. Tehnologija LiDAR ((Light Detection And Ranging) omogoča avtomatizacijo omenjenega ovrednotenja tudi za večja urbana območja. Pri upoštevamo topografijo površin, vplive senčenja in časovno odvisne podatke dolgoletnega merjenja celotnega in difuznega sevanja. Pri tem ovrednotenje sončnega potenciala ni dovolj, saj ne daje podatkov o proizvedeni električni energiji. Ta pomanjkljivost je odpravljena z ovrednotenjem fotovoltaičnega potenciala v katerem so zajete tudi nelinearne karakteristike uporabljenega fotovoltaičnega sistema. Fotovoltaični potencial je tako določen z integracijo produkta časovnih potekov sončnega sevanja in karakteristik izkoristkov fotovoltaičnih sistemov, ki so odvisne od sončnega sevanja. Pri tem je treba poudariti, da veliko obstoječih metod za ovrednotenje fotovoltaičnega potenciala upošteva konstanten izkoristek fotovoltaičnega sistema. Členek prestavlja novo metodo za ovrednotenje fotovoltaičnega potenciala na osnovi podatkov LiDAR, kjer so nelinearne karakteristike izkoristkov fotovoltaičnih modulov in pretvornika upoštevane z aproksimacijsko funkcijo. Na opisan način je bila ovrednotena proizvodnja električne energija na površinah streh večjega urbanega območja v primerih uporabe fotovoltaičnih sistemov z različnimi nelinearnimi karakteristikami izkoristkov. Ustreznost predlagane metode je bila potrjena na podlagi meritev na obstoječem fotovoltaičnem sistemu. V članku so bile upoštevane karakteristike izkoristkov pretvornika, ki se v projektu uporablja tako v sistemu vodenja nizkonapetostnega omrežja kot tudi v sistemu vodenja skupine mikro-razsmernikov. S predlaganim postopkom je bila določena tudi postavitev fotovoltaičnih sistemov, ki se uporabljajo v projektu, pri tem pa so bile upoštevane tudi lastnosti razpoložljivega električnega omrežja.
COBISS.SI-ID: 17543702
Delo ocenjuje uporabnost stohastičnega direktnega iskalnega algoritma imenovanega diferenčna evolucija (DE) za hkratno določitev vseh parametrov dinamičnega modela električnega vezja, ki je v danem primeru posebni sinhronski stroj. V delu uporabljen algoritem ima vrsto prednosti tudi pri izračunih različnih obratovalnih stanj elektroenergetskih sistemov, saj ga odlikuje dobra robustnost za doseganje globalnega minimuma in primernost za reševanje nelinearnih in omejenih optimizacijskih problemov, pri čemer pa ne potrebuje izhodiščne vrednosti pač pa meje predvidenih rešitev in le malo število definiranih kontrolnih parametrov. Iz navedenih razlogov je omenjen algoritem DE tudi uporabljen v aktivnostih obravnavanega raziskovalnega projekta, in sicer pri izračunu pretokov moči distribucijskega elektroenergetskega omrežja z vključenim velikim številom razpršenih virov, kot tudi pri določitvi optimalne porazdelitve generacije jalove in delovne moči po posameznih razpršenih proizvodnih enotah.
COBISS.SI-ID: 17638166