V članku je predstavljen model, ki prikazuje, kako dojemanje zasebnosti vpliva na razkrivanje informacij na družbenem omrežju Facebook. Družbena omrežja so v zadnjih letih zelo popularna, kar prinaša probleme z zasebnostjo in razkrivanjem osebnih informacij na spletu. Predlagan model vključuje zavedanje o zasebnosti, družbeno normo zasebnosti, politiko zasebnosti, nadzor zasebnosti, vrednost zasebnosti, skrb za zasebnost in samorazkrivanje informacij. V spletni anketi je sodelovalo 661 oseb, za ocenitev končnega modela pa je bilo uporabljeno strukturno modeliranje. Rezultati končnega modela so pokazali, da zavedanje o zasebnosti, družbena norma zasebnosti, politika zasebnosti, nadzor zasebnosti, vrednost zasebnosti in skrb za zasebnost vplivajo na samorazkrivanje informacij. Rezultati modela so temelj za razvoj novih modelov in novih znanj o dojemanju zasebnosti in oblikovanju razkrivanja informacij na družbenih omrežjih, prav tako lahko rezultate uporabijo ponudniki družbenih omrežij za boljše razumevanje o vplivih na razkrivanje informacij uporabnikov na družbenih omrežju.
COBISS.SI-ID: 18341142
Članek predstavi podrobni pregled metod genetskih algoritmov za reševanje problema usmerjanja dostavnih vozil ob več skladiščih. Članek se osredotoča na različne pristope genetskega algoritma – različne metode implementacije, različne genetske operatorje, pogoste rešitve realnih primerov in aplikacije na realnih problemih. Poleg podrobnega pregleda trenutnega stanja raziskav omenjene teme članek predstavi rezultate obširnega eksperimenta, kjer so najpogostejše metode in genetski operatorji testirani na najpogostejših testnih problemih. Rezultati eksperimenta so dopolnjeni s statistično analizo rezultatov, interpretacijo rezultatov in diskusijo, s čimer se izpostavijo prednosti in slabosti vsake posamezne metode in pristopa. Zaključki posameznih pristopov so v pomoč raziskovalcem in inženirjem, ki rešujejo podobne probleme kompleksnega usmerjanja, pri implementaciji najboljšega in hkrati najprimernejšega pristopa genetskega algoritma v svojo rešitev. Za konec je predstavljena še primerjava rezultatov eksperimenta na genetskih algoritmih in rezultatov drugih pristopov reševanja problema usmerjanja vozil – tako eksaktnih rešitev, kot tudi hevrističnih pristopov.
COBISS.SI-ID: 18347286
Iskanje vzorcev v zapisih spletnih iskalnikov je bilo v zadnjih nekaj letih uporabljeno tudi na področju zdravstva. Osnovni namen takšnega iskanja vzorcev običajno vključuje napoved aktivnosti, ki so povezane z zdravjem ali povezanimi zapleti, vendar je interpretacija tako pridobljenih vzorcev izredno zahtevna, saj uporabniki spleta iščejo informacije v zelo različnih kontekstih in z različnimi razlogi. Do sedaj so raziskave, ki so se ukvarjale z iskalnimi navadami zdravnikov in drugih zdravstvenih strokovnjakov naslanjale predvsem na pregled literature. Podatkovne baze, ki vsebujejo zapise o iskanju zdravstvenih strokovnjakov, tako ostajajo izredno dragocen vir informacij, ki do sedaj še ni bil uporabljen za odkrivanje novih vzorcev na podlagi tako pridobljenih podatkov. V tem članku želimo analizirati vzorce iskanja po spletnih gradivih, ki so namenjena zdravstvenim strokovnjakom, z namenom merjenja odziva na opozorila o stranskih učinkih zdravil. Z uporabo podatkov, zbranih na spletni strani UpToDate v letih 2011 in 2012, smo izmerili delež iskalnih nizov, ki so povezani z različnimi medicinskimi oz. zdravstvenimi koncepti. Te smo razvrstili glede na strošek, ki ga predstavljajo v zdravstvu Združenih držav Amerike. Opazovali smo tudi povezave med iskalnimi nizi in posledično obiskanimi spletnimi stranmi in njihovo vsebino. S pomočjo podatkov o informacijah v medijih, ki so poročali o stranskih učinkih zdravil, pa smo izvedli tudi primerjavo deleža iskalnih nizov na to temo med zdravstvenimi strokovnjaki in objavami v medijih. Rezultati študije so pokazali, da pripada največji delež iskalnih nizov med zdravstvenimi strokovnjaki boleznim in simptomom. Nekateri iskalni nizi se nadaljujejo v zelo kratkih zaporedjih obiskanih spletnih strani, medtem ko v nekaterih primerih lahko zasledimo tudi izjemno dolge sekvence, ki z obiskom povezanih strani pripeljejo uporabnika do novih konceptov. Zanimivi so tudi rezultati iskanja, povezani s stranskimi učinki zdravil. Na primeru zdravila Celexa, za katerega je bilo v času zajema podatkov objavljeno opozorilo o nevarnosti stranskih učinkov, smo ugotovili, da je delež iskalnih nizov med zdravstvenimi strokovnjaki bistveno različen od deleža iskalnih nizov v medijih. Potrebno je izpostaviti, da predstavljajo podatki o iskalnih vzorcih zdravstvenih strokovnjakov, ki uporabljajo za njih specializirane spletne vsebine, izjemen potencial za raziskave v prihodnosti. Na ta način bi bilo možno implementirati precej bolj napredne sisteme za nadzor nad sprejemom izredno pomembnih informacij o stranskih učinkih zdravil med zdravniki in drugim zdravstvenim osebjem.
COBISS.SI-ID: 2145444
Razvit, testiran in ovrednoten je bil nov test informacijske pismenosti (TIP) za visokošolske inštitucije. TIP sestavlja štirideset nalog izbirnega tipa s po štirimi možnostmi izbire. TIP sledi priporočilom in standardom informacijske pismenosti za visokošolsko izobraževanje. Z njim lahko ovrednotimo različne kognitivne nivoje informacijske pismenosti. Test ni plačljiv in je prosto dostopen izobraževalcem, knjižničarjem in vodstvom visokošolskih ustanov. Prav tako je dovoljena njegova mednarodna uporaba v visokošolskih študijskih programih vseh naravoslovnih disciplin. Test je bil preverjen na skupini 536 univerzitetnih študentov in izkazuje ustrezno zanesljivost ter moč ločevanja (Cronbachov alfa = 0,74; Fergusonov delta = 0,97). V povprečju so študenti rešili 66% nalog, pridobljena informacijska pismenost pa je višja z vsakim letom študija. Študentje so bili manj uspešni v naprednih iskalnih strategijah po bazah podatkov, ki so zahtevale kombinacijo znanja, razumevanja in logike ter v vsebinah povezanih z intelektualno lastnino in etiko. Skupina 163 študentov, ki so opravili po-test po študijskem kurzu, ki je vseboval elemente informacijske pismenosti, so dosegli povprečni rezultat 78.6% in s tem izboljšali rezultate za 13,1 %. Največje izboljšanje je bilo na področju naprednih iskalnih strategij (23,7%) ter intelektualne lastnine in etike (12,8%).
COBISS.SI-ID: 1585756
Cilj te študije je raziskati področje mobilnih podatkovnih storitev in odkriti faktorje, ki vplivajo na njihovo sprejetje. Vsebina je zastavljena kot sistematičen pregled literature 80 primarnih študij s področja sprejetja mobilnih podatkovnih storitev. Pregled se osredotoča na široko področje mobilnih storitev z namenom zagotavljanja večje veljavnosti rezultatov. Dodatno se osredotoča tudi na glavne kategorije mobilnih storitev, s čimer želi odkriti, kateri od modelov sprejetja in kateri faktorji so najbolj primerni za analizo posamezne kategorije storitev. Prinaša skupek najbolj uporabljenih faktorjev z definicijami in obsegom njihove uporabe. Poleg tega skuša vzpostaviti osnovo za prihodnja dela z združitvijo povezav med faktorji ter pregledom njihove signifikantnosti. Pregled prav tako analizira obnašanje povezav med različnimi kategorijami mobilnih storitev in poskuša izpostaviti faktorje, ki bi lahko bili omejeni le na nekatere mobilne storitve. Nazadnje, na osnovi podatkov, pridobljenih iz literature, poskuša predlagati generični model sprejetosti za vsako od kategorij mobilnih storitev z namenom pomagati raziskovalcem v prihodnjih raziskavah na področju mobilnih storitev.
COBISS.SI-ID: 18855190