Vasja Vehovar od leta 2012 vodi organizacijo letnih dogodkov "Dan spletnega anketiranja" (DSA), ki poteka pod okriljem raziskovalne skupine Centra za družboslovno informatiko. Dogodek je namenjen strokovni javnosti in vsem uporabnikom spletnih anket, ki se želijo seznaniti z najsodobnejšimi spoznanji in trendi razvoja na področju metodologije spletnega anketiranja. Na dogodkih sodelujejo tako raziskovalci iz raziskovalne skupine kot tudi vodilni raziskovalci na tem področju iz tujine. Med slednjimi so svoje prispevke predstavili Mick Couper, Jon Krosnick in Mario Callegaro. V okviru dogodka so organizirane tudi delavnice, ki uporabnikom omogočajo prenos metodološkega znanja v prakso. Dogodka se vsako leto udeleži med 200 in 400 udeležencev iz akademskih, vladnih in zasebnih raziskovalnih organizacij ter drugih uporabnikov spletnih anket. V času izvedbe pričujočega projekta smo tako izvedli 3 letne dogodke DSA (2014, 2015 in 2016) ter pričeli s pripravami na DSA 2017.
F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference)
Vasja Vehovar in njegova skupina razvijajo programsko orodje za spletno anketiranje EnKlikAnketa (1KA). Platforma služi kot orodje za izvajanje lastnih eksperimentalnih raziskav in je hkrati prosto dostopna zunanjim uporabnikom. Ima več kot 44,000 registriranih uporabnikov, letno pa se zbere okrog dva milijona izpolnjenih vprašalnikov. Ponuja tudi specializirane module za splošen vnos podatkov, telefonsko in osebno anketiranje. Programsko orodje vključuje tehnične rešitve za prilagojen prikaz vprašalnikov na mobilnih napravah in podpira zbiranje širokega nabora parapodatkov, ki jih je mogoče uporabiti za spremljanje kakovosti izvedbe procesa odgovarjanja na nivoju posameznih anketirancev. Na osnovi projekta so bili razviti trije novi moduli: integrirana evalvacija kvalitete podatkov (paradata, neodgovor spremenljivke, uporabni respondenti, analiza besedila, indeks hitrosti, statistike urejanja), modul za analizo frekventnosti besed in modul za integracijo kvalitativne zbiranja podatkov (TAWK).
F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz
Dr. Ana Slavec se je novembra 2016 udeležila mednarodne konference QDET2 (International Conference on Questionnaire Design, Development, Evaluation, and Testing) v Miamiju (Florida, ZDA), ki jo je organiziralo Ameriško statistično združenje ASA (American Statistical Association). Na konferenci je v sklopu vabljenega predavanja z naslovom Pre-testing survey question wording using linguistic resources: the case of low-frequency wordings (Predtestiranje ubeseditve anketnih vprašanj z jezikovnimi viri: primer nizko frekventnih ubeseditev), predstavila nov pristop k evalvaciji in izboljševanju anketnih vprašanj, ki temelji na jezikovnih virih, kot so besedilni korpusi in leksikalne baze. Dr. Ana Slavec je v okviru vabljenega predavanja izpostavila ARRS in pričujoči projekt, iz katerega je bila omenjena raziskava delno sofinancirana.
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 1540049860Spletno mesto WebSM.org sta leta 1998 vzpostavila Vasja Vehovar in Katja Lozar Manfreda, nadaljnji razvoj pa je potekal v okviru projekta Petega okvirnega programa EU (2003–2005). Spletno mesto je mednarodno prepoznano kot glavni vir informacij o metodologiji spletnih anket in drugih anketnih pristopov, temelječih na sodobnih informacijsko-komunikacijskih tehnologijah. Ponuja specializirano bibliografsko zbirko objav s tega področja, seznam programskih orodij in storitev za izvajanje anket, najave znanstvenih dogodkov ter druge relevantne informacije za metodologe in uporabnike spletnih anket. Spletno mesto obiskujejo uporabniki s celega sveta. Vodja pričujočega projekta kontinuirano koordinira razvoj portala ter vključevanje novih relevantnih informacij. Ključne razvojne aktivnosti na portalu v zadnjih treh letih vključujejo razvoj novih kriterijev za kodiranje objav, raziskave na področju avtorskih omrežij ter pilotno uvajanje algoritmov besedilnega rudarjenja za samodejno razvrščanje vključenih člankov. Hkrati je bilo v času izvajanja projekta na spletni strani podrobno implementirano strukturiranje vprašanj, kjer je bila na osnovi omenjenega konceptualnega razvoja izdelana izčrpna klasifikacija vprašanj v spletnih anketah.
F.16 Izboljšanje obstoječega informacijskega sistema/podatkovnih baz
V prispevku raziskujemo, v kakšnem obsegu lahko besedilni korpusi in leksikalne baze prispevajo k izboljšanju besedišča vprašalnika, predvsem v večjezikovnih raziskavah. Kot študijo primera smo uporabili dve spletni anketi, anketo med študenti na mednarodni izmenjavi na različnih evropskih univerzah ter anketo »WageInditaror« o delovnih pogojih in plačah. Pri obeh anketah smo se osredotočili na dva jezika, angleški in slovenski prevod. Besedišče vprašalnika smo evalvirali s pomočjo jezikovnega korpusa in leksikalne baze »WordNet«. Izvedli smo ločeno glasovanje, s katerim smo primerjali manj poznane (redkejše) in bolj poznane (pogostejše) besede.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 33924189