Sodobni informacijski sistemi omogočajo vpogled v javni interes, ki postaja vedno bolj pomemben pri različnih dejavnostih v okviru javnih in zasebnih aktivnosti. Pomanjkljivost obstoječih raziskav, ki se osredotočajo na zbiranje informacij iz socialnih omrežij in spletnih skupnosti, je, da ne zastopajo enakomerno različnih skupin prebivalstva ter da je vsebina lahko predmet samocenzure. V članku predlagamo in opišemo okvir in metodo ocenjevanja javnega interesa iz implicitnih negativnih povratnih informacij, pridobljenih od gledalcev IPTV. Naša raziskava se osredotoča predvsem na dogodke, povezane s spremembo kanala in njihovo ujemanje z informacijami o vsebini, pridobljenih iz podnapisov. Predstavljeni okvir temelji na konceptualnem modeliranju in profiliranju uporabnikov ter združuje implicitne reakcije gledalcev (spremembe kanala) z oceno interesa. Predlagani okvir obravnava tudi zgoraj navedene pomanjkljivosti ali pomisleke. Lahko pokriva veliko širšo populacijo in lahko zazna celo manjše spremembe v vedenju uporabnikov. Naš pristop je prikazan na velikem realnem psevdo-naključnem podatkovnem nizu IPTV. Rezultati kažejo, da so različne priljubljene teme zelo korelirane z vzporednimi klasičnimi, dolgoročnimi raziskavami interesa prebivalstva.
COBISS.SI-ID: 11734356
Genetsko programiranje smo uporabili za razvoj direktnega optimizacijskega postopka, ki je podoben standardnemu simpleksnemu optimizacijskemu postopku, ki sta ga predlagala Nelder in Mead (1965). V postopku učenja smo uporabili več deset dimenzionalnih naključno premaknjenih kvadratnih funkcij s pripadajočimi naključno generiranimi začetnimi simpleksi. Z genetsko optimizacijo pridobljeni postopek je na naboru standardnih testnih funkcij deloval bolje kot izvirni postopek Nelderja in Meada. Opazili smo, da je velik del genetsko pridobljenega postopka le redko ali celo nikoli izveden. To nam je omogočilo, da smo postopek močno poenostavili z odstranitvijo redundantnih delov kode. Pri tem je postopek še vedno deloval bolje kot izvirni postopek Nelderja in Meada.
COBISS.SI-ID: 11276628
Cilj raziskave je bilo ugotoviti, ali je mogoče v realnem času modelirati s strani opazovalca dojeto pozornost učenca na nalogo. Izvedli smo eksperimentalno študijo, v okviru katere smo v realnem času modelirali pozornost učenca na nalogo izvajanja vaj slepega 10-prstnega tipkanja iz psihofizioloških parametrov, zajetih v realnem času. Izvajanje omenjenih meritev je nemogoče izvesti s tradicionalnimi metodami, kot so npr. samoporočila med učno sejo. Modelirano vrednost pozornosti smo v študiji pridobili na podlagi ocen zunanjih opazovalcev, ki so ocenili pozornost učenca iz video posnetka. Rezultati študije kažejo, da je bil računski model za napovedovanje pozornosti razmeroma uspešen pri razločevanju visoke in nizke stopnje pozornosti znotraj posameznega učenca. Raziskali smo tudi vpliv psihofizioloških in čustvenih signalov (valenca, vzburjenje, velikost zenice, smer pogleda) na oceno pozornosti. Ugotovili smo, da obe afektivni komponenti (valenca in vzburjenje) kot tudi odmik smeri pogleda znatno vplivajo na zmogljivost delovanja modela ocene pozornosti.
COBISS.SI-ID: 11814484
Pametna športna oprema vsebuje različne senzorje, ki zaznavajo njeno stanje in delovanje. Pravilna izbira najbolj primernih senzorjev je odločilnega pomena za učinkovito in uspešno delovanje take športne opreme. Članek se osredotoča na poskuse za identifikacijo in izbiro senzorjev, primernih za vgradnjo v palico za golf s končnim ciljem uporabe te palice v aplikacijah z biološko povratno vezavo v realnem času. Preizkusili smo dva ortogonalno nameščena uporovna senzorja, 3-osni pospeškometer in 3-osni žiroskop. Prvi rezultati kažejo, da lahko z uporovnimi senzorji zaznamo različne tipe golfskega zamaha in tudi napake v njihovem začetnem delu.
COBISS.SI-ID: 11726676
Z naraščajočim številom mobilnih naprav se veča tudi količina prenešenih podatkov. To predstavlja izziv obstoječim arhitekturam celičnih omrežij, ki stežka zagotavljajo prenos masovnega prometa sodobnih mobilnih aplikacij. Da bi sledili izzivom, se trenutne raziskave osredotočajo na vpeljavo majhnih celičnih omrežij, ki komunicirajo ob nizki porabi in so izjemno fleksibilna. Kompleksnost izvedbe in nizka poraba, doseganje pokritosti in nepravilne oblike pa narekujejo analizo zmogljivosti ultra-gostih celičnih omrežij: določanje verjetnosti pokrivanja, prenosnih hitrostih, ki temeljijo na teoriji stohastične geometrije in na fraktalni teoriji. Analizirali smo aplikacijske scene in obravnavali izzive ultra-gostih celičnih omrežij.
COBISS.SI-ID: 11929172